【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟电厂功率基线计算方法，特别涉及一种数据模型驱动的虚拟电厂功率基线计算方法。
技术介绍
1、随着全球能源需求的持续增长及对清洁、可持续能源的紧迫需求，能源市场正在经历深刻的变革。各种分布式能源资产正以更为高效的方式运营并整合在一起，需求响应则是将这些用户侧的负荷资源作为供应侧电能的可替代资源加以利用，需求响应鼓励用户在特定时段内改变其用电行为，即负荷削减或增加。负荷响应量定义为“用户不参与需求响应本应消耗的负荷与参与需求响应后实际消耗的负荷两者之差的绝对值”，前者称为用户基线负荷(customer baseline load，cbl)，而后者则表示用户在需求响应时段的实际负荷。用户基线负荷是衡量用户负荷减少程度的关键指标，也是用户补偿结算的重要前提。
2、当前我国对需求响应主要集中在大型工、商业用户领域，国内外学者已对用户基线负荷(cbl)的预测展开广泛研究。预测方法主要分为三类：平均法、回归法和对照组法。平均法通过历史非需求响应日的日负荷平均值进行预测，其中包括指数移动平均法、high xof y、mid ...
【技术保护点】
1.一种数据模型驱动的虚拟电厂功率基线计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据模型驱动的虚拟电厂功率基线计算方法，其特征在于，获取所述用户负荷、电价和新能源出力等数据，基于长短时记忆网络(LSTM)进行数据预测，得到多条预测的负荷、电价和新能源出力曲线，其中用户负荷曲线及新能源出力曲线的横坐标为时间坐标，单位为小时，纵坐标为能量坐标，单位为兆瓦。
3.根据权利要求1所述的一种数据模型驱动的虚拟电厂功率基线计算方法，其特征在于，所述虚拟电厂成本函数内部负荷输入边界，建立以虚拟电厂成本最小的目标函数，求解得到虚拟电厂参...
【技术特征摘要】
1.一种数据模型驱动的虚拟电厂功率基线计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据模型驱动的虚拟电厂功率基线计算方法，其特征在于，获取所述用户负荷、电价和新能源出力等数据，基于长短时记忆网络(lstm)进行数据预测，得到多条预测的负荷、电价和新能源出力曲线，其中用户负荷曲线及新能源出力曲线的横坐标为时间坐标，单位为小时，纵坐标为能量坐标，单位为兆瓦。
3.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：车贯，
申请(专利权)人：深圳市网商天下科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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