【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及声学降噪领域，尤其涉及一种基于局部循环的声信号增强方法及设备。
技术介绍
1、声信号增强的目的是从含噪声或受损的声信号中提取出干净的声信号，以提高含噪声或受损声信号的可懂度及清晰度。声信号增强作为声信号处理的研究分支之一，在语音通话、语音识别、故障诊断等领域得到了广泛应用，并成为许多故障诊断系统和语音编码的预处理模块。常见的声信号增强方法分为传统声信号增强算法和基于深度学习的声信号增强方法。
2、在传统的声信号增强方法中，特征提取通常依赖于手工设计的算法，其可能在复杂的噪声环境中效果不佳。基于深度学习的声信号增强技术能够自动学习数据的内在特征，从而更有效地处理各种噪声条件，实现从存在被噪声污染的声信号中剔除噪声，提取干净的声信号。
3、基于深度学习的声信号增强技术不必对信号作额外的条件假设，对于存在非平稳噪声的状态下有良好的处理能力，更加符合真实的现场环境，面对具有低信噪比的真实复杂场景时，能够有效避免声失真等问题，以提高声信号的质量。
4、现有深度学习方法在进行提取声信号特征时，往往只...
【技术保护点】
1.一种基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于，步骤S3具体为：
7.根据权利要求6所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
8.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于局部循环的声信号增强方法，其特征在于，步骤s3具体为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：阚爱武，吴灿，郭焕，
申请(专利权)人：海纳科德湖北科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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