【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体为一种三维场景建模数据智能处理方法。
技术介绍
1、将采集的各种图像信息输入到三维建模系统，实现自动化建模的过程就是三维场景建模。但是这种建模对图像质量、大小噪声等因素都很敏感，根据建模图像获取实时数据会出现数据精度低的问题，不能很好地应用于现实场景，所以根据三维建模系统得到的建模图像并不能直接作为最终能够正常使用的建模图像，还需要对建模图像的质量进行检测。
2、传统的建模图像的质量检测是根据建模图像与现实图像中的对应点的特征计算差异，差异越大说明建模图像的质量越差。但是，这种方法对所有的像素点进行分析会导致算法的计算量较大，尤其对于那些弱纹理区域会产生冗余信息。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种三维场景建模数据智能处理方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种三维场景建模数据智能处理方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种三维场景建模数据智能处理方法，该方法包括以下步骤：>
4、获取现实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，所述根据图像中的直线分布获取倾斜向量和，具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，所述根据倾斜向量和获取延伸走向系数，表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，所述对聚类簇的像素点进行分析，获取切片凸显度，表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，所述根据切片凸...
【技术特征摘要】
1.一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，所述根据图像中的直线分布获取倾斜向量和，具体方法为：
3.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，所述根据倾斜向量和获取延伸走向系数，表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，所述对聚类簇的像素点进行分析，获取切片凸显度，表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其特征在于，所述根据切片凸显度序列获取切片凸显度的差值序列，具体方法为：
6.根据权利要求1所述的一种三维场景建模数据智能处理方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王培磊，张振升，郭强，高琪，束靖，翟兆国，
申请(专利权)人：同方德诚山东科技股份公司，
类型：发明
国别省市：
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