【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大规模图像数据传输的，具体涉及一种低算力环境下的人脸数据安全传输方法与系统。
技术介绍
1、随着计算机技术和互联网技术的飞速发展，人类社会已经进入了一个全新的数字化时代。从模式识别到医学成像，从军事遥感到日常娱乐，数字图像的应用无处不在，作为一种直观、高效的信息载体，它以其独特的“一图胜千言”的特性，成为信息传递的重要媒介。
2、然而，随着数字图像应用的广泛和深入，其安全问题也日益凸显。特别是在人脸图像领域，作为生物特征识别技术的重要组成部分，人脸图像的安全传输和存储直接关系到个人隐私的保护以及社会安全的稳定。随着人工智能和大数据技术的快速发展，人脸图像等生物特征信息在身份认证、安全监控等领域的应用越来越广泛。这些应用对人脸图像的安全传输提出了更高的要求。只有确保人脸图像在传输过程中的安全性和隐私性，才能充分发挥其在各个领域的应用价值。人脸图像的安全传输在公共安全、金融、交通、医疗等领域具有广泛的应用前景。例如，在公共安全领域，通过人脸图像的安全传输可以实现身份认证、出入境管理等功能；在金融领域，人脸图像的安全...
【技术保护点】
1.一种低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，所述对秘密色块加密成加密色块，并分存至秘密共享模块，具体为：
4.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，当加密的像素为黑色时，每个所述秘密色块加密后的可视密码包括基本矩阵Si和加密矩阵Ci，其中；
5.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，所述预处理包括：
3.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，所述对秘密色块加密成加密色块，并分存至秘密共享模块，具体为：
4.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，当加密的像素为黑色时，每个所述秘密色块加密后的可视密码包括基本矩阵si和加密矩阵ci，其中；
5.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，其特征在于，所述计算秘密色块与加密色块之间的差值，具体为误差扩散公式，如下式：
6.根据权利要求1所述低算力环境下的人脸数据安全传输方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：任利敬，张登辉，赵静，苏国辉，曾庆铎，李皓，
申请(专利权)人：广东机电职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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