【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据监控，更具体地说，它涉及一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统。
技术介绍
1、随着物联网发展，接入设备越来越多，同时产生海量的数据，针对业务数据的监控分析越来越迫切，分析结果成为业务变化评估预测的重要依据，同时也是保障系统稳定的决策依据。例如，公开技术《一种业务性能端到端监控方法、系统及装置》(专利申请号：201811147907.5)，其提供端到端监控方法及关联分析，直接通过查询数据库，进行简单的关联分析，但缺乏针对海量数的趋势分析预测，无法识别循环规律趋势等情况。又如，《集客业务端到端监控方法》(专利申请号201110144827.6)，其公开的一种集客业务端到端监控方法主要针对某个性能监测指标值与阈值对比，实现告警，但缺乏时序数据分析及应用。
2、在当前的信息化时代，系统监控和数据分析对于保障业务稳定运行至关重要。prometheus作为开源的监控工具，能够高效收集和处理时序数据。然而，现有的prometheus应用主要聚焦于数据的实时监控和展示，对于数据的深度分析和预测能力尚显不足。现有的...
【技术保护点】
1.一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特征在于，所述时序数据的采集和生成方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特征在于，所述数据采集模块为基于Prometheus构建端到端的监控系统。
4.根据权利要求3所述的一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特征在于，所述物联网监控数据从消息接收层、协议解析层、消息队列层、业务处理层中进行采集。
5.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特征在于，所述时序数据的采集和生成方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特征在于，所述数据采集模块为基于prometheus构建端到端的监控系统。
4.根据权利要求3所述的一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特征在于，所述物联网监控数据从消息接收层、协议解析层、消息队列层、业务处理层中进行采集。
5.根据权利要求1所述的一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄建良，陈旭，韦韬，李志鹏，
申请(专利权)人：中国—东盟信息港股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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