一种基于大数据的照明系统自适应调节方法及系统技术方案

技术编号:42429546 阅读:23 留言:0更新日期:2024-08-16 16:42
本发明专利技术公开了一种基于大数据的照明系统自适应调节方法及系统,包括:建立园区的三维空间模型,标识出园区内照明设备在所述三维空间模型内的安装位置以及照明类型,分析历史视频数据,得到基础照明方案,基于所述基础照明方案控制所述广场照明灯具工作,基于实时图像分析广场内人员的活动类型,以及调整所述广场照明灯具的照明区域和整体亮度。本发明专利技术可以针对广场内人员活动情况自适应的调整照明方案,可以更好的满足广场照明需要,减小照明能源消耗。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及园区照明管理,具体涉及一种基于大数据的照明系统自适应调节方法及系统


技术介绍

1、在住宅小区或工业园区内都配备有整套的户外照明系统。园区的户外照明系统包括道路照明、广场照明(例如健身器材区照明、儿童游乐区照明)、楼栋入户照明以及控制这些照明设备的控制器。在现有技术中,控制器针对各照明设备设置对应的控制开关,通过手动或定时控制这些控制开关以控制各照明设备开启或关闭。

2、为了节约照明系统的能耗,在现有技术中推出了许多智能照明管理系统,例如,在一些智能照明管理系统中可检测照明区域的光线强度,并根据光线强度来调节照明灯具的功率。在申请号为202311176057.2,名称为《基于物联网的照明节能控制管理系统及方法》的中国专利中,公开了通过预测人员的移动轨迹,来控制移动轨迹上的照明设备点亮,从而实现节能的目的。该技术仅适用于照明区域内的人员密度较小的场景,例如根据单个人的预测轨迹控制轨迹上的照明设备点亮,但该技术无法适用于多人活动的复杂移动场景照明控制,例如,在小区内不同区域均有多人在活动,这该场景下上述方法无法兼顾节能和照明需求。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,所述计算所述点云簇的活动轨迹和速度,分析所述活动轨迹和速度,得到所述广场内人员的活动类型,包括:

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,所述采用加速度对所述第二点云数据中相邻的点进行聚类处理,得到多个不同加速度值的点云簇,包括:

4.根据权利要求1所述的基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,所述基于所述广场布局信息从所述第一点云数据中分离出除去所述广场布局的第二点云数据,...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,所述计算所述点云簇的活动轨迹和速度,分析所述活动轨迹和速度,得到所述广场内人员的活动类型,包括:

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,所述采用加速度对所述第二点云数据中相邻的点进行聚类处理,得到多个不同加速度值的点云簇,包括:

4.根据权利要求1所述的基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,所述基于所述广场布局信息从所述第一点云数据中分离出除去所述广场布局的第二点云数据,包括:

5.根据权利要求1所述的基于大数据的照明系统自适应调节方法,其特征在于,还包括步骤:分析园区内两个以上...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾广福黄坦波潘鸿铮吴聿建
申请(专利权)人:知鱼智联科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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