【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大米质量评估，具体涉及一种大米质量评估方法和系统。
技术介绍
1、在大米生产和加工过程中，质量评估是确保产品质量和消费者满意度的关键环节。传统的大米质量评估方法主要依赖于人工视觉检查，这种方法不仅效率低下，而且容易受到检查人员主观判断的影响，导致评估结果的不一致性和不准确性。现有的大米质量自动化检测技术在处理大量样本时，往往需要使用复杂的检测设备和较长的检测周期，这在大规模检测中显得不够高效。特别是在粮食贸易和出口环节。因此快速准确的对大米进行质量评估对于降低成本、提高竞争力具有重要意义。
2、因此如何快速准确的对大米进行质量评估是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题是如何快速准确的对大米进行质量评估。
2、根据第一方面，本专利技术提供一种大米质量评估方法，包括：获取预设重量的待检测大米的上下振动视频，所述预设重量的待检测大米的上下振动视频由高速摄像机拍摄得到；基于所述预设重量的待检测大米的上下振动视频使用振动视频处理模...
【技术保护点】
1.一种大米质量评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的大米质量评估方法，其特征在于，所述声波分析模型为人工神经网络模型，所述声波分析模型的输入为所述待检测大米返回的超声波信号，声波分析模型的输出为待检测大米的质量合格或待检测大米的质量不合格。
3.如权利要求1所述的大米质量评估方法，其特征在于，所述方法还包括:
4.如权利要求1所述的大米质量评估方法，其特征在于，所述振动视频处理模型为门控循环单元，所述振动视频处理模型的输入为所述预设重量的待检测大米的上下振动视频，所述振动视频处理模型的输出为每粒大米的平均振动幅度和平
...【技术特征摘要】
1.一种大米质量评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的大米质量评估方法，其特征在于，所述声波分析模型为人工神经网络模型，所述声波分析模型的输入为所述待检测大米返回的超声波信号，声波分析模型的输出为待检测大米的质量合格或待检测大米的质量不合格。
3.如权利要求1所述的大米质量评估方法，其特征在于，所述方法还包括:
4.如权利要求1所述的大米质量评估方法，其特征在于，所述振动视频处理模型为门控循环单元，所述振动视频处理模型的输入为所述预设重量的待检测大米的上下振动视频，所述振动视频处理模型的输出为每粒大米的平均振动幅度和平均振动频率。
5.如权利要求3所述的大米质量评估方法，其特征在于，所述加热数据处理模型为门控循环单元，所述加热数据处理模型的输入为所述待检测大米的加热视频和所述待检测大米加热过程中的电子鼻数据，所述加热数据处理模型的输出为待检测大米的破裂程度和待检测大米的香气程度。
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈祥，
申请(专利权)人：广州清尘网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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