一种用于智能推荐律师产品的方法技术

技术编号:42428399 阅读:22 留言:0更新日期:2024-08-16 16:41
本发明专利技术涉及智能推荐技术领域,特别涉及一种用于智能推荐律师产品的方法,包括以下步骤:步骤1、获取用户行为数据,根据用户类别生成对应的用户画像;步骤2、获取律师数据并生成律师产品模型;步骤3、将用户画像和律师产品模型进行匹配,根据匹配度高低推荐相关律师产品,通过上述技术方案,本发明专利技术具有快速准确的给用户推荐律师产品的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及律师产品推荐,尤其涉及一种用于智能推荐律师产品的方法


技术介绍

1、随着经济的快速发展,传统法律体系正逐渐向互联网延伸,互联网法律的技术背景是多元化的,涵盖了网络化、数字化和智能化等多个方面。这些技术的发展不仅改变了法律服务行业的内部环境,也对整个互联网行业产生了深远的影响。互联网法律服务市场的发展,促进了供需双方在同一平台上的高效匹配,这种模式有助于提高服务效率并满足消费者的价值需求。

2、但是目前用户在互联网上进行法律咨询时,通常采用随机比配的方法,随着用户阐述自己的问题和需求后,随机匹配的律师无法提供相应或者高效的解决方法建议,导致用户的问题无法得到解决,需要再次更换律师并需求解决方法,耽误大量用户和律师的时间,导致效率低下。


技术实现思路

1、为了解决相关技术中的问题,本申请提供了一种用于智能推荐律师产品的方法,解决了随机匹配律师导致效率低下的问题。

2、技术方案如下:

3、一种用于智能推荐律师产品的方法,其特点是,包括以下步骤:

4、步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,所述的步骤1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,所述的律师的数据包括基础数据和产品服务数据;

4.根据权利要求3所述的一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,所述的律师产品模型包括律师模型和产品模型;

5.根据权利要求2所述的一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,所述的客户标签包括用户基础属性、用户行为特征、用户交易属性和用户兴趣偏好

6....

【技术特征摘要】

1.一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,所述的步骤1包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,所述的律师的数据包括基础数据和产品服务数据;

4.根据权利要求3所述的一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,所述的律师产品模型包括律师模型和产品模型;

5.根据权利要求2所述的一种用于智能推荐律师产品的方法,其特征在于,所述的客户标签包括用户基础属性、用户行为特征、用户交易属性和用户兴趣偏好;

6.根据权利要求5所述的一种用于智能推荐律师产品...

【专利技术属性】
技术研发人员:金为铠高极
申请(专利权)人:无锡中铠信息咨询服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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