【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云边环境中qos感知的微服自适应在线迁移方法及系统，属于微服务。
技术介绍
1、随着物联网、人工智能、大数据、云原生等技术的发展，云边协同融合了云计算和边缘计算的优势，正逐渐成为主流的计算模式。与此同时，随着微服务架构的发展和普及，面向用户的应用也从传统的单体架构逐步向微服务架构演进。微服务架构可以将以单体架构为基础的面向用户的应用解耦为多个细粒度、可独立部署和扩展的微服务，这使得在云边环境中部署面向用户的应用成为可能。在云边环境中部署面向用户的应用，不仅能够受益于边缘节点的低访问延迟，还能够充分利用云节点的高计算能力，从而实现更快的响应速度和更好的用户体验。
2、尽管在云边环境中以微服务架构为基础部署面向用户的应用可以缩短响应延迟，但当出现突发负载时，一个节点内的资源可能无法满足大规模负载的需求，进而导致面向用户的应用可能会遭受严重的服务质量(quality of service，qos)违规。因此，为了缓解qos违规，如何将资源短缺节点中的部分微服务迁移至其他空闲节点，成为当前亟待解决的问题。
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【技术保护点】
1.云边环境中QoS感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的云边环境中QoS感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，使用最长加权路径算法识别关键路径；是指：基于加权历史执行图，基于服务处理时间和网络传输时间提取关键路径；具体包括：
3.根据权利要求2所述的云边环境中QoS感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，w1和w2的和为1。
4.根据权利要求1所述的云边环境中QoS感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，基于CCT方法聚合关键路径，以得到待迁移候选微服务集；包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.云边环境中qos感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的云边环境中qos感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，使用最长加权路径算法识别关键路径；是指：基于加权历史执行图，基于服务处理时间和网络传输时间提取关键路径；具体包括：
3.根据权利要求2所述的云边环境中qos感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，w1和w2的和为1。
4.根据权利要求1所述的云边环境中qos感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，基于cct方法聚合关键路径，以得到待迁移候选微服务集；包括：
5.根据权利要求1所述的云边环境中qos感知的微服自适应在线迁移方法，其特征在于，通过基于关键路径变异系数和响应时间增量系数的倾斜决策树，从待迁移候选微服务集中准确地识别待迁移微服务；包括：
6.根据权利要求5所述的云边环境中qos感知的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨美红，王晓莉，王英龙，蔡斌雷，郭莹，
申请(专利权)人：山东省计算中心国家超级计算济南中心，
类型：发明
国别省市：
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