一种锂电池荷电状态估计方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种锂电池荷电状态估计方法及系统，涉及电池管理技术领域，包括构建电池的等效电路模型；对所述等效电路模型进行充放电实验，获取测试数据，对所述测试数据进行模型参数辨识，拟合不同SOC下的各参数曲线；基于所述等效电路模型构建状态方程和观测方程；采用算法估算锂电池荷电状态。本发明专利技术选用二阶RC电路模型，不仅物理结构清晰，而且可以更为准确地反应锂离子电池的动态过程和工作特性；根据开路电压法可以确定开路电压OCV与SOC值的对应关系。通过建立两个参数之间的函数关系，可以方便地对锂离子电池进行状态估算时取得电池OCV的参数值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池管理，特别是一种锂电池荷电状态估计方法及系统。

技术介绍

1、目前，对大型发电机定子线棒槽内部分电晕放电状态仍缺乏有效的检测评估手段。在工程上通常只在必要时取出全部定子槽楔，并测量额定电压下定子线棒的表面电位，从而对定子线棒防晕层与定子铁芯的接触状态进行粗略定性评估，因此缺乏有效的定量综合评定方法。为有效查找发电机定子线棒槽内部分电晕放电状态，提高发电机检修中提前发现和处理缺陷的能力和水平，采用接触系数试验可定量测试发电机定子槽内线棒表面电位分布，并对发电机线棒主绝缘槽内部分的电晕放电强度和健康状态进行定量分析。

2、接触系数试验仪器采用锂离子电池供电，因此便于在发电机大修现场携带至定子膛内。锂离子电池因其具有能量密度大、自放电率低、循环寿命长等诸多优点，而得到广泛应用。准确的荷电状态估算有利于确保锂离子电池工作在安全运行区间，以延长锂离子电池的使用寿命。目前常见的锂离子电池荷电状态估计方法有开路电压法、安时积分法、内阻法、神经网络和卡尔曼滤波法，以上方法各有其优缺点，合适的荷电状态估算方法主要取决于应用场景和预算，如开路电压本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：所述测试数据包括工作电流、端电压和荷电状态SOC；

3.如权利要求2所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：所述状态方程和观测方程如下式所示：

4.如权利要求3所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：所述估算锂电池荷电状态包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：离散所述状态方程如下式所示：

6.如权利要求5所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：所述更新粒子权重如下式所示：

...

【技术特征摘要】

1.一种锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：所述测试数据包括工作电流、端电压和荷电状态soc；

3.如权利要求2所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：所述状态方程和观测方程如下式所示：

4.如权利要求3所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：所述估算锂电池荷电状态包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：离散所述状态方程如下式所示：

6.如权利要求5所述的锂电池荷电状态估计方法，其特征在于：所述更新粒子权重如...

【专利技术属性】
技术研发人员：张斌，柴华，付立国，马兴扬，张明，余锐，赵惠德，吕阳，姜艳艳，赵善良，权瑜，赵晋明，
申请(专利权)人：华能牙克石发电有限公司，
类型：发明
国别省市：