多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法及系统技术方案

技术编号:42423663 阅读:16 留言:0更新日期:2024-08-16 16:38
本申请提供了多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法及系统,方法包括以下步骤:获取造林绿化用地的一次潜力地类;筛选获取地类现状,据此细化一次潜力地类,获取二次潜力地类;筛选获取限制地类,根据二次潜力地类和限制地类,获取三次潜力地类;从三次潜力地类中剔除不适宜性因子图斑,获取造林绿化潜力用地。本申请提供的多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法和系统,考虑地类现状、限制地类以及不适宜性因子图斑,最终融合获取精准、无冲突的造林绿化潜力用地图斑,可有效地指导造林绿化工作。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及土地资源管理,具体涉及多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法及系统


技术介绍

1、在“双碳”战略背景下,提升林业碳汇是实现“碳中和”目标的重要抓手,识别造林绿化潜力用地,是开展造林绿化工作的前提,是提升林业碳汇的基础工作之一。

2、当前对造林绿化潜力用地的识别主要来源于林业管理部门的森林资源管理“一张图”中的地类,包括宜林荒山荒地荒滩、采伐迹地、火烧迹地、荒废和受损山体、盐碱地、沙地、裸土地等地类。由于未考虑自然资源管理部门的各类数据,如耕地、永久基本农田、城镇开发边界、道路、耕地后备资源、供地、批地、征占用林地及自然保护地核心保护区等,导致造林绿化潜力用地识别不精准、易冲突,无法指导造林绿化工作。因此,亟需一种有效的方法解决上述问题。


技术实现思路

1、本申请提供一种多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法及系统,可以解决现有技术中存在的当前对造林绿化潜力用地的识别主要来源于林业管理部门的森林资源管理“一张图”中的地类,因未考虑自然资源管理部门的各类数据,导致造林绿化潜力用地识别不精准、易本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,所述获取造林绿化用地的一次潜力地类,包括以下步骤:

3.如权利要求1所述的多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,所述筛选获取地类现状,据此细化一次潜力地类,获取二次潜力地类,具体包括以下步骤:

4.如权利要求1所述的多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,所述筛选获取限制地类,根据二次潜力地类和限制地类,获取三次潜力地类,具体包括以下步骤:

5.如权利要求1所述的多数据融合的...

【技术特征摘要】

1.一种多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,所述获取造林绿化用地的一次潜力地类,包括以下步骤:

3.如权利要求1所述的多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,所述筛选获取地类现状,据此细化一次潜力地类,获取二次潜力地类,具体包括以下步骤:

4.如权利要求1所述的多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,所述筛选获取限制地类,根据二次潜力地类和限制地类,获取三次潜力地类,具体包括以下步骤:

5.如权利要求1所述的多数据融合的造林绿化潜力用地识别方法,其特征在于,所述从三次潜力地类中剔除土地不适宜性因子图斑,获取造林绿化潜力用地,具体包括以下步骤:

6.如权利要求2所述的多数据融合的造林绿化潜力用地...

【专利技术属性】
技术研发人员:周恒
申请(专利权)人:武汉科技大学
类型:发明
国别省市:

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