【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及科技金融，尤其涉及一种人脸库中相同用户的甄别方法。
技术介绍
1、人脸库在银行领域的应用主要体现在以下几个方面：客户身份验证：银行可以利用人脸库中的信息，通过人脸识别技术快速准确地验证客户的身份。这种验证方式不仅提高了效率，还避免了人为因素的影响，提高了准确度。在开户、面签、信用卡网络申请、信贷网上申请等场景中，人脸识别技术都得到了广泛应用。安全保卫：银行作为金融机构，安全是其首要考虑的问题。人脸库可以帮助银行监控和识别可疑人员，及时发现并处理安全风险。同时，对于已知的失信人员，银行可以通过人脸识别技术在全网点内进行身份识别和验证，有效防止其恶意骗贷或冒名贷款。
2、尽管人脸库在银行领域的应用具有诸多优势，但在实际使用的过程中也存在问题，人脸库中的人脸是基于在银行办理业务的客户进行现场采集，以及线上办理业务的客户进行人脸采集，然后将采集的所有人脸数据建立人脸库，在人脸库中的数据作为后续人脸识别的分析数据，人脸相互之间存在近似以及通过化妆整容等手段，都可能导致人脸库中近似人脸的识别出错，这些人脸数据属于敏感数据，...
【技术保护点】
1.一种人脸库中相同用户的甄别方法，其特征在于，包括；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户人脸数据信息，将获取的人脸数据信息建立用户人脸数据存储顺序，根据用户人脸数据存储顺序将用户人脸数据信息存储至人脸数据库，包括；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对存储至人脸数据库内的数据进行人脸数据特征提取，得到人脸数据特征提取结果，根据人脸数据特征提取结果建立近似人脸数据组以及常规人脸数据组，包括；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将近似人脸对应的基础数据与人脸数据库中的历史数据进行比对，若比对结果不同，则生成数...
【技术特征摘要】
1.一种人脸库中相同用户的甄别方法，其特征在于，包括；
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户人脸数据信息，将获取的人脸数据信息建立用户人脸数据存储顺序，根据用户人脸数据存储顺序将用户人脸数据信息存储至人脸数据库，包括；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对存储至人脸数据库内的数据进行人脸数据特征提取，得到人脸数据特征提取结果，根据人脸数据特征提取结果建立近似人脸数据组以及常规人脸数据组，包括；
【专利技术属性】
技术研发人员：阳城，程玉，邓日晓，聂璇，
申请(专利权)人：湖南三湘银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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