【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种三维重建方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型，是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础，也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。
2、目前的三维重建算法中，需要通过多轮传播算法，例如空间传播、视角传输等来不断优化迭代点云质量，从而实现点云构建。这种算法在执行中过多依赖于串行优化过程，导致三维重建过程效率低下。并且，在迭代优化过程中，容易陷入局部最优解，影响三维重建的质量。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种三维重建方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决相关技术中三维重建效率低下且质量不高的缺陷。
2、本专利技术提供一种三维重建方法，包括：
3、获取至少两个视角图像；
4、基于所述至少两个视角图像的视角图特征之间的相关性，对各视角图特征进行特征增强，得到各视角图像的增强图特征，并基于各视角图像的增强图特征，进行深度...
【技术保护点】
1.一种三维重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的三维重建方法，其特征在于，所述基于所述至少两个视角图像的视角图特征之间的相关性，对各视角图特征进行特征增强，得到各视角图像的增强图特征，包括：
3.根据权利要求1所述的三维重建方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的三维重建方法，其特征在于，所述特征增强、深度预测和图像修复基于修复预测模型执行；
5.根据权利要求1至4中任一项所述的三维重建方法，其特征在于，所述应用所述立体匹配算法在所述至少两个视角图像的基础上进行三维重建，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种三维重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的三维重建方法，其特征在于，所述基于所述至少两个视角图像的视角图特征之间的相关性，对各视角图特征进行特征增强，得到各视角图像的增强图特征，包括：
3.根据权利要求1所述的三维重建方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的三维重建方法，其特征在于，所述特征增强、深度预测和图像修复基于修复预测模型执行；
5.根据权利要求1至4中任一项所述的三维重建方法，其特征在于，所述应用所述立体匹配算法在所述至少两个视角图像的基础上进行三维重建，包括：
6.根据权利要求5所述的三维重建方法，其特征在于，所述色彩属性包括色度、亮度和饱和度...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷兵，胡懋成，蔡明琦，方昕，李俊，宫韬，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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