【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种模型训练和信息推荐方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
1、信息推荐作为一种有效的营销方式，一方面可以充分满足用户需求，另一方面可以吸引用户使用产品或是享受服务，因此被广泛的应用到诸如工业产品、饮食、游戏、影视作品以及服务项目等的推广和宣发。
2、然而，目前在向用户进行信息推荐的过程中，所推荐的信息中的一些关键点往往难以满足用户的期待，导致信息推荐的准确性较低，严重影响了信息推荐效果。
3、因此，如何提高信息推荐的准确性，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书提供一种模型训练和信息推荐方法、装置、存储介质及设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种模型训练方法，包括：
4、获取多媒体数据，并确定各用户在历史上针对所述多媒体数据的浏览记录，所述浏览记录用于反映各用户对所述多媒体数据中每一时间节点的信息内容进行浏览时所执行的互动操作情
5本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述浏览记录，确定所述多媒体数据中包含的各要素点信息的步骤之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述多媒体数据输入待训练的信息提取模型的步骤之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述信息提取模型，提取所述多媒体数据中包含的各要素点信息的步骤，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每种类型的子数据在每个时间节点处对应的丰富程度值，确定所述多媒体数据...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述浏览记录，确定所述多媒体数据中包含的各要素点信息的步骤之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述多媒体数据输入待训练的信息提取模型的步骤之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述信息提取模型，提取所述多媒体数据中包含的各要素点信息的步骤，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每种类型的子数据在每个时间节点处对应的丰富程度值，确定所述多媒体数据中包含的各要素点信息的步骤，具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述信息提取模型，提取所述多媒体...
【专利技术属性】
技术研发人员：左伟健，彭佳铭，
申请(专利权)人：广州逸虎网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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