【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力客户的风险控制，特别是涉及一种对于电力客户的风险控制方法及系统。
技术介绍
1、尽管现有的技术在用电情况统计方面已经取得了显著的进步，但仍然存在一些局限性和待改进之处。以下是现有技术在用电情况统计方面可能存在的一些主要缺点：(1)数据采集困难：现有的技术用电情况统计方法往往依赖于人工记录或设备监测，这些方法在数据采集过程中可能存在遗漏、错误或不准确的情况；(2)数据处理能力不足：由于用电数据量庞大，现有的数据处理技术和软件可能无法高效地处理和分析这些数据，导致统计结果不够准确和及时；(3)人为因素干扰：在用电情况统计过程中，可能存在人为因素的干扰，例如数据篡改、设备损坏等，影响统计数据的准确性。
2、基于“bi”(business intelligence，商业智能)的客户用电数据分析辅助工具是一种利用数据仓库、数据分析和数据可视化技术来分析和呈现电力客户行为模式的工具，这些工具通常包括以下几个关键功能：(1)数据集成：能够将来自不同来源的数据集成到一个统一的平台中，便于管理和分析；(2)数据建模：通过建立...
【技术保护点】
1.一种对于电力客户的风险控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对收集到的数据进行清洗和预处理包括，
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将基线数据转换为预设的格式将基线数据转换为预设的格式包括，
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述客户的特征参数至少包括，行业类别、用电量、用电时段及电压等级。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预训练的评估模型通过以下过程获取，
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对专变客户进行风险评估包括，
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