基于海量数据的自定义查询方法、系统、介质及设备技术方案

本发明专利技术属于海量数据查询领域，提供了基于海量数据的自定义查询方法、系统、介质及设备。其中，该方法包括基于存储的分布式数据，根据不同业务域查询内容定义不同的目标业务主题数据模型，配置相应的数据融合计算任务，再经过调度及执行操作，得到业务主题数据模型；枚举每个业务主题数据模型的所有可能的查询维度和结果度量，配置所有的主题信息及对应查询维度和结果度量，存储至关系型数据库中；自定义筛选设定主题数据模型的查询维度和结果度量，组建自定义查询模型；按照自定义查询模型，对相应的查询维度配置数值约束，结合相应的查询度量，自动拼接SQL查询语句，执行拼接SQL查询语句，获取并返回查询结果，其提高了海量数据查询效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于海量数据查询领域，尤其涉及一种基于海量数据的自定义查询方法、系统、介质及设备。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、海量数据的处理与查询成为了一个重要的技术挑战。尤其在医疗保障行业，随着业务和信息系统的发展，信息系统表的数量越来越多，其数据具有量级大、类型多、关联性强、安全要求高等特点，传统关系型数据库下多表关联查询速度越来越慢，严重制约业务人员查询速度。

3、针对于个性化、复杂数据的查询，业务人员不能按照自身的需求自定义构建查询报表，数据分析不方便不灵活，只能通过专业技术人员编写sql语句提取相关数据反馈给业务人员，且受表结构设计、数据索引、网络带宽、数据库性能等多方面影响，会产生查询速度慢、数据重复或丢失、查询结果不准确等问题，导致查询效率低下。

技术实现思路

1、为了解决上述海量数据复杂且查询结果及效率低的问题，本专利技术提供一种基于海量数据的自定义查询方法、系统、介质及设备，其能够让不会写sql语句的业务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，在自动拼接SQL查询语句之后，在MPP数据库中执行所述拼接SQL查询语句之前，还包括：

3.如权利要求2所述的基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，校验自动拼接SQL查询语句的正确性，包括如下步骤：

4.如权利要求1所述的基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，自动拼接SQL查询语句，包括：

5.如权利要求1所述的基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，配置相应的数据融合计算任务，包括配置业务主题数据模型所需的查...

【技术特征摘要】

1.一种基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，在自动拼接sql查询语句之后，在mpp数据库中执行所述拼接sql查询语句之前，还包括：

3.如权利要求2所述的基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，校验自动拼接sql查询语句的正确性，包括如下步骤：

4.如权利要求1所述的基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，自动拼接sql查询语句，包括：

5.如权利要求1所述的基于海量数据的自定义查询方法，其特征在于，配置相应的数据融合计算任务，包括配置业务主题数据模型所需的查询维度、查询度量、数据来源表、连接主键、连接方式及配置任务执行频率；

6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：史玉良，姜诚，张世栋，迟有深，高超，邓百年，王春燕，
申请(专利权)人：山大地纬软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：