一种无人机遥感监测林木的图像处理方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术涉及一种无人机遥感监测林木的图像处理方法、设备和存储介质，其中，无人机遥感监测林木的图像处理方法包括以下步骤，S1，采用无人机获取林木资源的遥感影像得到原色图，并对原色图进行处理获得暗通道图和第一灰度图，所述暗通道图包括R通道图、G通道图和B通道图；S2，对所述R通道图、所述G通道图和所述B通道图分别进行滤波优化，消除大气光；再分别对消除大气光后的R通道图、G通道图和B通道图增强图像饱和度，得到第一图像；S3，对第一灰度图进行滤波优化处理得到第二灰度图；将融合后的R通道图、G通道图、B通道图进一步融合，形成RGB清晰图；对图像进行去除模糊处理，方便为科研人员或研究人员提供及时、准确的数据支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及林业监测，具体涉及一种无人机遥感监测林木的图像处理方法、设备和存储介质。

技术介绍

1、林木是陆地生态系统最重要的贮碳库，它在应对全球气候变化、维持生态系统碳平衡具有重要作用；林木是生态系统的重要基石，林木的内部组成结构与生物化学特性决定了林木生态系统的服务功能；当前亚热带常绿林木林木更替现象十分严重，不仅因为水土侵蚀导致幼林较难成活，而且受到高强度且高频次人类活动的干扰，并且林木响应外界干扰的过程复杂；因此，获取林木林木变化信息，明确林木林木变化类型，掌握常绿林木生长变化动态，有助于常绿林木生态系统质量评估和生态修复工程建设。传统的林木资源监测方法，采用如人工巡查、卫星遥感等，虽然在一定程度上能够满足监测需求，但仍存在诸多局限性，成本高昂、时效性差等问题；随着无人机的规模化应用，无人机遥感以其高效、灵活、低成本的特点，在地表覆盖变化和植被生长状况的监测中发挥着越来越重要的作用；然而，无人机在遥感航测过程中，极易受到环境影响，如地表水分蒸发、大气折射、空气中的水汽含量、山体遮挡等因素引起图像中模糊或类似效果，导致获取到的图像数据不理想，无法为本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于：在步骤S2中，对所述R通道图、所述G通道图和所述B通道图增强图像饱和度按下式(1)计算；

3.根据权利要求2所述的无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于：在步骤S2中，三个系数具体表示如下式(2)所示：

4.根据权利要求2或3任一项所述的无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于：在步骤S2中，R通道图、G通道图和B通道图的模糊薄厚程度，如下式(3)所示：

5.根据权利要求4所述的无人机遥感监测...

【技术特征摘要】

1.一种无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于：在步骤s2中，对所述r通道图、所述g通道图和所述b通道图增强图像饱和度按下式(1)计算；

3.根据权利要求2所述的无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于：在步骤s2中，三个系数具体表示如下式(2)所示：

4.根据权利要求2或3任一项所述的无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于：在步骤s2中，r通道图、g通道图和b通道图的模糊薄厚程度，如下式(3)所示：

5.根据权利要求4所述的无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于：在步骤s2中，通道中的r通道图、g通道图和b通道图景深满足如下式(4)所示：

6.根据权利要求5所述的无人机遥感监测林木的图像处理方法，其特征在于：在步骤s2中，

7.根据权利要求6所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡乔利，辛军飞，黄为民，项凤华，刘利，邱德安，
申请(专利权)人：北京空天碳科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：