牙齿显微图像分割方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42418809 阅读:21 留言:0更新日期:2024-08-16 16:35
本公开涉及一种牙齿显微图像分割方法、装置、设备及介质。获取牙齿显微图像的第一扰动图像和第二扰动图像;基于预先训练的语义分割模型中的特征提取模块,对第一扰动图像和第二扰动图像分别进行特征提取处理,获取图像特征向量,其中,语义分割模型为小于预设精度的量化模型;基于语义分割模型中的图像分割模块,对图像特征向量进行分割处理,获取牙齿显微图像中的牙齿区域和根管口区域。这样,利用语义分割模型对两类扰动图像依次进行特征提取和分割处理,以实现对牙齿显微图像精准分割,确定牙齿区域和根管口区域,同时,由于语义分割模型为小于预设精度的量化模型,在保持模型性能的同时,减少了计算量和内存占用,提高了分割的实时性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像分割,尤其涉及一种牙齿显微图像分割方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、在进行根管修复时,用户依赖显微镜所呈现的视频影像(包括多帧牙齿显微图像)确定根管口和牙齿,并根据根管口和牙齿定制根管修复方案,以实现对根管进行修复。

2、由于口腔情况复杂,不同用户的牙齿呈现不同的几何状态,给根管修复过程带来了更大的挑战。因此,有必要提供一种实时性和准确性高的分割方法,以实现从牙齿显微图像中分割出牙齿区域和根管口区域,来辅助进行根管修复。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本公开提供了一种牙齿显微图像分割方法、装置、设备及介质。

2、第一方面,本公开提供了一种牙齿显微图像分割方法,该方法包括:

3、获取牙齿显微图像的第一扰动图像和第二扰动图像;

4、基于预先训练的语义分割模型中的特征提取模块,对所述第一扰动图像和所述第二扰动图像分别进行特征提取处理,获取图像特征向量,其中,所述语义分割模型为小于预设精度的量化模型;

5、基于语义分割模型中的图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种牙齿显微图像分割方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像分割模块包括语义分割网络和特征融合网络;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像分割模块还包括:特征扰动网络;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述语义分割网络包括:比例分支子网络、积分分支子网络和微分分支子网络;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一参考扰动图像的预测分割区域、所述第一参考扰动图像的区域标签、所述第二参考扰动图像的预测...

【技术特征摘要】

1.一种牙齿显微图像分割方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像分割模块包括语义分割网络和特征融合网络;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像分割模块还包括:特征扰动网络;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述语义分割网络包括:比例分支子网络、积分分支子网络和微分分支子网络;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一参考扰动图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:王琪郭英林高伟李春阳张大伟谭启路赵磊张鑫杨静宇郭灿城
申请(专利权)人:北京纳通医用机器人科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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