基于递推图的高效WiFi感知队列计数方法技术

本发明专利技术公开了基于递推图的高效WiFi感知队列计数方法，包括：采集不同排队人数的原始CSI；对原始CSI去噪，振幅采用滑动平均滤波算法，相位采用线性变换算法；提取振幅方差，设定阈值检测当前路径是否有人存在；将去噪后的CSI振幅和相位分别转换为递归图，构建并划分数据集；判断当前检测环境处于静或动态；针对静态，建立基于深度学习的人数检测模型，识别静态人数；针对动态，结合菲涅尔理论设计人员位于菲涅尔区前/中/后不同位置分别进/出队列，仅需修改人数检测模型全连接层的输出参数为6即得到动态模型，检测出不同人员从不同位置的进出变化，弥补了静态模型带来的缺陷；本发明专利技术具有较高的识别准确率，适应多种场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线感知，具体涉及基于递推图的高效wifi感知队列计数方法。

技术介绍

1、随着人工智能和物联网的无线传感技术的发展，基于wifi的智能人体检测技术近来受到越来越多的关注。人类正逐步利用对周围环境变化的感知来实现个性化服务，如活动识别、手势识别、呼吸检测、室内定位和人体检测等。这些应用改变了人们的生活方式，提高了大家的生活质量。

2、无线感知技术可将感知与通信合二为一，具有细粒度、高敏感度、易用性、普适性等特点，基于无线感知的方式，无需用户佩戴任何相关设备，不需要任何光照条件同时不会对用户的隐私造成任何侵犯，具有非侵入式、被动式的感知特性。早期采用无线感知技术感知源接收信号强度指示(received signal strength indicator,rssi)识别被检测区域的人数。研究表明，在对wifi信号进行相关人数分析时，使用接收信号的强度来指示存在实时性较差，识别效率低。为了提高系统的鲁棒性，近年来，随着位于物理层的信道状态信息(channel state information,.csi)可以利用普通商用无线网卡输出到上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于递推图的高效WiFi感知队列计数方法，其特征在于，搭建多天线单发射器-单接收器的WiFi检测区域，采集不同排队人数的CSI；对CSI去噪，振幅采用滑动平均滤波算法，相位采用线性变换算法；提取振幅方差特征，设定振幅方差阈值检测当前路径是否有人存在；将预处理后的CSI振幅和相位分别转换为递归图，构建数据集；判断当前检测环境处于静或动态；针对静态环境，建立基于深度学习的人数检测模型，从而识别静态人数；针对动态环境，结合菲涅尔理论安排人员分别位于菲涅尔区前/中/后不同位置进/出队列，共6种形式，修改所述人数检测模型全连接层的输出参数，即可得到动态模型，检测出不同人员从不同位置的进出变化，...

【技术特征摘要】

1.基于递推图的高效wifi感知队列计数方法，其特征在于，搭建多天线单发射器-单接收器的wifi检测区域，采集不同排队人数的csi；对csi去噪，振幅采用滑动平均滤波算法，相位采用线性变换算法；提取振幅方差特征，设定振幅方差阈值检测当前路径是否有人存在；将预处理后的csi振幅和相位分别转换为递归图，构建数据集；判断当前检测环境处于静或动态；针对静态环境，建立基于深度学习的人数检测模型，从而识别静态人数；针对动态环境，结合菲涅尔理论安排人员分别位于菲涅尔区前/中/后不同位置进/出队列，共6种形式，修改所述人数检测模型全连接层的输出参数，即可得到动态模型，检测出不同人员从不同位置的进出变化，从而根据变化值调整人数，弥补了静态模型带来的缺陷。

2.根据权利要求1所述的基于递推图的高效wifi感知队列计数方法，其特征在于，具体操作步...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军怀，郭与番，费蓉，王怀军，王侃，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：