【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理信息，特别涉及是一种基于遥感影像的水质参数反演方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、水体污染监测是环境保护工作的重要组成部分，传统的水体污染监测主要依赖于现场采样和实验室分析。然而，这种方法耗时长、效率低，无法实现大范围、高频次的水体污染动态监测。由于遥感技术具有覆盖范围广、周期短、成本低等特点，在水质监测中得到了广泛应用。
2、在目前的技术方案，基于遥感技术的水体污染监测通常利用卫星或无人机获得的遥感影像，对遥感影像的水质参数进行反演，并基于反演后的水质参数进行水体污染监测。然而，由于地理环境复杂多变，以及遥感设备和数据处理技术的局限，水质反演精度和稳定性较低。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的在于，提供一种基于遥感影像的水质参数反演方法、装置、计算机设备以及存储介质，基于样本遥感影像中的光谱特征数据以及实测水质参数，构建水质反演模型，采用深度学习方法，对水质反演模型进行训练，使得水质反演模型能够根据待测遥感影像的光谱特征数据，输出准确的水...
【技术保护点】
1.一种基于遥感影像的水质参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水质参数反演方法，其特征在于：所述光谱数据包括近红外波段参数、红色波段参数、蓝色波段参数以及绿色波段参数；所述光谱特征参数包括归一化植被指数、叶绿素含量以及水下透明度。
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水质参数反演方法，其特征在于，所述根据所述相应的光谱数据，对若干个所述样本遥感影像进行光谱特征提取，获得若干个所述样本遥感影像的光谱特征数据，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水质参数反演方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感影像的水质参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水质参数反演方法，其特征在于：所述光谱数据包括近红外波段参数、红色波段参数、蓝色波段参数以及绿色波段参数；所述光谱特征参数包括归一化植被指数、叶绿素含量以及水下透明度。
3.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水质参数反演方法，其特征在于，所述根据所述相应的光谱数据，对若干个所述样本遥感影像进行光谱特征提取，获得若干个所述样本遥感影像的光谱特征数据，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的基于遥感影像的水质参数反演方法，其特征在于，所述采用最小二乘法，构建待训练的水质反...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓应彬，杨骥，冯雪松，舒思京，李昭，温开祥，贾翊文，刘莹，荆文龙，
申请(专利权)人：南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：
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