【技术实现步骤摘要】
技术介绍
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种用于读取光学代码(20)的方法,其中记录具有所述代码(20)的图像,执行所述图像的第一亮度调整,在所述图像中找出具有所述光学代码(20)的感兴趣的区域(42),并读取所述感兴趣的区域(42)中的所述光学代码(20),
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一亮度调整是将在各子区域(40)中出现的亮度值的区间扩展到更大的区间的对比度扩展。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,根据出现的至少一个最小亮度值和最大亮度值来确定在子区域(40)中出现的亮度值的区间。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,根据在所述子区域(4
...【技术特征摘要】
1.一种用于读取光学代码(20)的方法,其中记录具有所述代码(20)的图像,执行所述图像的第一亮度调整,在所述图像中找出具有所述光学代码(20)的感兴趣的区域(42),并读取所述感兴趣的区域(42)中的所述光学代码(20),
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一亮度调整是将在各子区域(40)中出现的亮度值的区间扩展到更大的区间的对比度扩展。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,根据出现的至少一个最小亮度值和最大亮度值来确定在子区域(40)中出现的亮度值的区间。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,根据在所述子区域(40)上亮度值的局部直方图中的两个峰值来确定在子区域(40)中出现的亮度值的区间。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,逐行读入所述图像,并且其中,中间缓冲多个行,以便由此形成子区域(40)。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述子区域(40)是由多个连续行的多个子区段组成的图块。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,至少一个相邻图块的亮度值包含在所述第一亮度调整中。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,通过使用机器学习的分割方法找出所述感兴趣的区域(42),其中所述分割方法特别地包括神经网络。
9.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,将具...
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