【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于健康监测领域,具体为基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统。
技术介绍
1、随着我国老龄化问题愈发严重,跌倒是导致老年人受伤或死亡的主要危险因素之一。对于老人而言,跌倒不仅会造成肢体上的伤害,还会对心理及社交生活造成严重的后遗症;常见的疾病如心血管疾病、脑血管疾病、糖尿病等会导致患者晕厥或身体不平衡进而容易造成跌倒事件的发生。
2、目前,已经有很多健康监测系统的研究成果,然而,目前的健康监测系统监测的指标不够全面,大部分聚集在血压、心率、血糖等常见指标,跌倒检测与健康监测是剥离的,有跌倒检测就没有健康指标监测,有健康监测就缺少跌倒检测;最关键的是缺乏位置跟踪,用户发生了危险,若不告知具体位置,很容易错过最佳救助时间导致生命危险;另外,现有异常告警仅仅告知了亲人,并没有告知医护人员,也得不到良好的健康建议,健康监测的最终目的没有体现出来,健康监测没有形成闭环。
3、基于现有的问题,我们设计了一种基于智能可穿戴设备的实时健康监测系统,该系统可以实时、连续、长时间地监测用户的多项健康指标,同时
...【技术保护点】
1.基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统,其特征在于,包括
2.根据权利要求1所述的基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统,其特征在于:所述穿戴式指环由ArduinoUNO、供电模块、LCD显示屏、WIFI模块、告警、GPS模块以及多个生命特征传感器构成,所述声明特征传感器包括ECG传感器、心率传感器、温度传感器、脉搏传感器、血压传感器、血糖传感器和加速陀螺仪。
3.根据权利要求1所述的基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统,其特征在于:所述跌倒检测模块是采用基于阈值和机器学习方式相结合的方式,包括以下步骤
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【技术特征摘要】
1.基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统,其特征在于,包括
2.根据权利要求1所述的基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统,其特征在于:所述穿戴式指环由arduinouno、供电模块、lcd显示屏、wifi模块、告警、gps模块以及多个生命特征传感器构成,所述声明特征传感器包括ecg传感器、心率传感器、温度传感器、脉搏传感器、血压传感器、血糖传感器和加速陀螺仪。
3.根据权利要求1所述的基于穿戴式指环监测的生命体征数据健康分析方法及系统,其特征在于:所述跌倒检测模块是采用基于阈值和机器学习方式相结合的方式,包括以下步骤:
4.根据权利要求1所述的基于穿...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭建国,郭建涛,
申请(专利权)人:深圳康恒医疗集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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