【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源管理，尤其涉及一种基于云计算的企业能源调控与运营数据管理系统。
技术介绍
1、能源管理
专注于使用信息技术监控、控制和优化能源消耗，通过降低能源成本、提高能效、减少环境影响，支持可持续发展政策，包括能源监测、负载控制、能效分析和碳足迹管理方面，通过实时监测和分析能源消耗数据，辅助企业减少能源浪费，优化能源配置，进行能源的细化管理和成本控制，优化能源供应的持续性和可靠性。
2、其中，基于云计算的企业能源调控与运营数据管理系统是集成了云计算技术的企业级能源数据管理与调控解决方案，通过实时监控和数据分析，优化企业的能源利用效率和运营成本，辅助企业进行能源使用的自动化管理和决策支持，包括降低能耗、减少运营成本和支持环境可持续性，通过支持碳排放和碳足迹跟踪，辅助企业在遵守环境法规和推动绿色低碳转型方面取得进展。
3、传统能源管理技术依赖定期的监测作出能源使用决策，限制能源优化的灵活性和效果，对电价波动和能源需求峰谷的反应不够及时，不能降低电力运营成本，在碳足迹管理方面不能利用历史数据和实时监测数据来...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的企业能源调控与运营数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的企业能源调控与运营数据管理系统，其特征在于，所述实时能耗监控结果包括设备的实时功率消耗、能源消耗数据和设备运行状态，所述能源需求预测结果具体为能源消耗趋势预测信息、月度能源需求预测信息和季度能源需求评估结果，所述电价波动预测结果包括实时电价数据、峰谷电价时间点和电价波动范围，所述电力供应方案具体为调整的电力使用时间、启用的备用电源类型和预计节电量，所述碳足迹跟踪数据包括当前碳排放量、设备的碳排放数据和碳排放趋势分析结果，所述能源运营优化方案包...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的企业能源调控与运营数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的企业能源调控与运营数据管理系统，其特征在于，所述实时能耗监控结果包括设备的实时功率消耗、能源消耗数据和设备运行状态，所述能源需求预测结果具体为能源消耗趋势预测信息、月度能源需求预测信息和季度能源需求评估结果，所述电价波动预测结果包括实时电价数据、峰谷电价时间点和电价波动范围，所述电力供应方案具体为调整的电力使用时间、启用的备用电源类型和预计节电量，所述碳足迹跟踪数据包括当前碳排放量、设备的碳排放数据和碳排放趋势分析结果，所述能源运营优化方案包括调整后的能源分配比例、预估节能目标和预计减碳效果。
3.根据权利要求1所述的基于云计...
【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，吴乐婕，蒋超杰，
申请(专利权)人：宜兴涚平软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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