异常行为检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本公开提供了一种异常行为检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品，应用于图像处理技术领域。该方法包括：获取视频图像中传送设备所在区域的每帧待检测图像，其中，待检测图像中包含待检测行为用户；获取传送设备的两条目标边界线信息；针对任一帧待检测图像，对待检测图像进行目标检测，得到待检测行为用户的目标检测框特征信息；根据待检测行为用户的目标检测框特征信息，确定待检测行为用户的姿态信息；根据待检测行为用户的姿态信息和传送设备的两条目标边界线信息，确定待检测行为用户的异常行为检测结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理，更具体地，涉及一种异常行为检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

技术介绍

1、在物流分拣场景中，传送带是一线工作人员作业的重要工具。一线工作人员在传送带作业过程中会存在操作的异常行为，例如，异常行为包括工作人员跨越传送带、坐、躺、站在传送带上的行为，若在作业场景中存在异常行为不能及时得到处理，则会容易造成安全事故，因此，需要对作业场景中的工作人员的异常行为进行检测，确保作业安全性。

2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：当对传送带作业的工作人员进行异常行为检测时，相关技术会将该异常行为检测定义成发生或未发生异常行为的分类问题；或将该异常行为检测定义为越界检测，判断是否发生该异常行为，而对于发生哪种具体的异常行为却不能准确检测。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开提供了一种异常行为检测方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

2、本公开的一个方面提供了一种异常行为检测方法，包括：获取视频图像中传送设备所在区域的每帧待检测图像，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常行为检测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待检测图像进行目标检测，得到所述待检测行为用户的目标检测框特征信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述待检测图像特征图的候选区域进行特征处理，得到所述待检测行为用户的目标检测框特征信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待检测行为用户的目标检测框特征信息，确定所述待检测行为用户的姿态信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待检测行为用户的姿态信息和所述传送设备的两条目标边界线信息，确定所述待检测行为...

【技术特征摘要】

1.一种异常行为检测方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待检测图像进行目标检测，得到所述待检测行为用户的目标检测框特征信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述待检测图像特征图的候选区域进行特征处理，得到所述待检测行为用户的目标检测框特征信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待检测行为用户的目标检测框特征信息，确定所述待检测行为用户的姿态信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述待检测行为用户的姿态信息和所述传送设备的两条目标边界线信息，确定所述待检测行为用户的异常行为检测结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述待检测行为用户的预设区域的运动轨迹信息和所述传送设备的区域信息，确定所述待检测行为用户的异常行为检测结果，包括：

7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鲲，者文明，郭明杰，程岩，
申请(专利权)人：北京京东乾石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：