一种基于采样数据分析的泊车异常提醒系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及泊车管理领域，公开了一种基于采样数据分析的泊车异常提醒系统及方法，包括：首先，将泊车区域划分为多个泊车子区域，每个泊车子区域内至少安装有一组监控摄像头，实时获取泊车子区域内的泊车信息；其次，接收每个泊车子区域内的泊车信息，并对泊车信息进行处理；其次，对处理后的数据进行异常分析，根据异常分析结果判断每个泊车子区域内的是否存在泊车异常；若存在，则发出泊车异常预警，否则，不发出泊车异常预警信号；最后，泊车区域管理系统后台接收到泊车异常预警信号后，对该泊车子区域的位置进行标记，并执行泊车异常提醒策略，向该泊车子区域内泊车异常的车辆发出异常提醒信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及泊车管理领域，具体涉及一种基于采样数据分析的泊车异常提醒系统及方法。

技术介绍

1、随着车辆的智能化程度逐渐提高，一般较高配置的汽车都会自带自动泊车系统，自动泊车系统基于车辆周围安装的雷达和监控摄像头实现泊车过程中的辅助操作。

2、在日常的生活场景中，常常需要进入到各个停车场内进行泊车动作，每个停车场内预先划分好车位，驾驶员虽然能够通过自动泊车系统驾驶泊车到空置的车位内，但是在实际泊车过程中经常会存在停车场内明明存在多个空置车位，但是由于其他车主并未将车辆停泊在恰当的位置，导致一辆车却占用两个车位或者车辆在车位内倾斜停放，侵占相邻车位的停泊空间或者驾驶位空间，为后续新进入的车辆泊车造成障碍，需要新入车主主动联系协调或者停车场管理人员协调才能实现顺利泊车，显然会影响泊车效率。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于采样数据分析的泊车异常提醒系统及方法，解决以上技术问题。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于采样数据分析的泊车异本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于采样数据分析的泊车异常提醒方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于采样数据分析的泊车异常提醒方法，其特征在于，当进入到泊车区域后，车辆自动泊车系统与泊车区域管理系统进行通信连接；当离开泊车区域后，车辆系统与泊车区域管理系统进行通信断连。

3.根据权利要求2所述的基于采样数据分析的泊车异常提醒方法，其特征在于，所述泊车信息包括车辆的长度、驾驶位车门把手与车位线的直线距离数据、副驾车门把手与车位线的直线距离数据及车位长度数据；

4.根据权利要求3所述的基于采样数据分析的泊车异常提醒方法，其特征在于，对处理后数据进行异常分析，判断每...

【技术特征摘要】

1.一种基于采样数据分析的泊车异常提醒方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于采样数据分析的泊车异常提醒方法，其特征在于，当进入到泊车区域后，车辆自动泊车系统与泊车区域管理系统进行通信连接；当离开泊车区域后，车辆系统与泊车区域管理系统进行通信断连。

3.根据权利要求2所述的基于采样数据分析的泊车异常提醒方法，其特征在于，所述泊车信息包括车辆的长度、驾驶位车门把手与车位线的直线距离数据、副驾车门把手与车位线的直线距离数据及车位长度数据；

4.根据权利要求3所述的基于采样数据分析的泊车异常提醒方法，其特征在于，对处理后数据进行异常分析，判断每个泊车子区域内是否存在泊车异常的过程包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：方远均，谢永贝，杨维美，林彦璇，
申请(专利权)人：深圳市顺禾电器科技有限公司，
类型：发明
国别省市：