一种基于GA-SA-BP神经网络的喷枪寿命预测方法技术

本发明专利技术涉及富氧底吹铜熔炼技术领域，且公开了一种基于GA‑SA‑BP神经网络的喷枪寿命预测方法通过建立的自适应的遗传算法GA优化BP神经网络、自适应的遗传模拟退火算法优化的BP神经网络模型分别对富氧底吹铜熔炼炉喷枪的使用寿命数据进行训练和预测。该方法解决了BP神经网络容易陷入局部极小值和训练速度慢的问题，并用建立的改进的自适应的遗传模拟退火算法优化的BP神经网络模型分别对富氧底吹铜熔炼炉喷枪的使用寿命数据进行训练和预测，计算出自适应的遗传模拟退火算法优化的BP神经网络模型均方根误差分别为3.0164，2.3603，得到了对富氧底吹铜熔炼炉喷枪的使用寿命预测较好的方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及富氧底吹铜熔炼，具体为一种基于ga-sa-bp神经网络的喷枪寿命预测方法。

技术介绍

1、富氧底吹铜熔炼技术是我国自主研发的一种熔炼技术，主要应用在铜的冶炼上，因为其投资少、环保效果好、原料适应性强、熔炼效率高、基本上不需要添加额外燃料等优点，在我国迅速被各大冶炼厂所采用。但是富氧底吹铜熔炼炉价格昂贵，生产作业在高温高压下进行，条件非常恶劣，所以在生产过程中容易发生故障，并且很难预测其故障，尤其是喷枪的故障，需要停机维修，不仅需要大量的费用，还会严重影响正常生产的效率，降低经济效益。为提升富氧底吹铜熔炼炉可用性，降低意外故障发生的概率，同时能减少设备的维修费用，对富氧底吹铜熔炼炉进行可靠性分析和寿命预测尤为重要 。富氧底吹铜熔炼炉喷枪是整个熔炼炉中最重要的部件，并且造价高，易损坏，工作环境恶劣复杂，对其进行准确的寿命预测比较困难。

技术实现思路

1、（一）解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于ga-sa-bp神经网络的喷枪寿命预测方法，具备准确对喷枪寿命预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GA-SA-BP神经网络的喷枪寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于GA-SA-BP神经网络的喷枪寿命预测方法，其特征在于：所述交叉概率和变异概率的表达式如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于GA-SA-BP神经网络的喷枪寿命预测方法，其特征在于：所述个体染色体长度的表达式如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于GA-SA-BP神经网络的喷枪寿命预测方法，其特征在于：所述降温方式的表达式如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于GA-SA-BP神经网络的喷枪寿命预测方法，其特征在于：所述跳变概...

【技术特征摘要】

1.一种基于ga-sa-bp神经网络的喷枪寿命预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ga-sa-bp神经网络的喷枪寿命预测方法，其特征在于：所述交叉概率和变异概率的表达式如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于ga-sa-bp神经网络的喷枪寿命预测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓龙，赵培新，张国淼，马骥，郭泊源，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：