【技术实现步骤摘要】
本申请涉及建筑工程，具体为一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和建筑工程规模的不断扩大，建筑工程噪声对人们的生活质量和工作环境造成了越来越严重的影响。传统的噪声监测方法主要依靠人工设备或固定传感器，这些方法存在着监测范围有限、准确性不高以及无法实时预警的缺点。而且，由于环境复杂性和噪声类型多样性，传统方法往往难以准确识别不同类型的噪声，并对噪声的未来变化进行有效预测。
2、为了解决传统方法存在的问题，近年来，声纹识别技术在噪声监测和预测领域得到了广泛应用。声纹识别技术是一种通过分析声音信号中的声音特征来识别和区分声音来源的技术，具有高度准确性和实时性的特点。然而，目前尚未有一种完整的基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法被提出。
3、因此，有必要提出一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，利用声音信号的特征来识别不同类型的噪声，并通过声纹处理设备实时预测噪声参数的变化趋势，以达到提前预警、准确识别和有效控制建筑工程噪声的目的。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征在于，声纹采集设备用于采集环境声音并将其转换为电信号；声纹处理设备用于接收声纹采集设备发送的电信号，并对其进行声纹识别的算法处理；声纹输出设备用于显示或播放声纹处理设备输出的结果，包括声音类型、噪声参数、危害程度、指令和建议。
3.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征在于，步骤2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征在于，声纹采集设备用于采集环境声音并将其转换为电信号；声纹处理设备用于接收声纹采集设备发送的电信号，并对其进行声纹识别的算法处理；声纹输出设备用于显示或播放声纹处理设备输出的结果，包括声音类型、噪声参数、危害程度、指令和建议。
3.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征在于，步骤2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征在于，用函数c表示声音类型的分类，将声音s映射到四种类型之一，即c(s)∈{异常声音，有害声波，争吵声波，预设声音声波}；
5.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的建筑工程噪声预测方法，其特征在于，步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘杰，
申请(专利权)人：河南花仙子网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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