基于多目标回归和LSTM的订单剩余完工时间预测算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于多目标回归和LSTM的订单剩余完工时间预测算法，具体为：定义预测模型的输入，并通过动态调整订单数据(包括数据填充和滚动机制)来适应不同数量的订单；引入LSTM与注意力机制，以充分挖掘时间序列数据，并适应生产过程中的动态变化和复杂环境。本发明专利技术能够更敏感地捕捉生产过程中的细微变化，并更关注重要时间节点，从而达到更稳健和准确的ORCT预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于复杂车间中的订单剩余完工时间预测技术，尤其涉及一种基于多目标回归和lstm的订单剩余完工时间预测算法。

技术介绍

1、面对日益激烈的市场竞争和多变的客户个性化需求，制造企业已逐渐从传统的按库存生产(mts)模式转变为以多品种、小批量、柔性制造为特点的按订单生产(mto)模式。在这种模式下，不仅对按时交付订单提出了更高的要求，还需能够在各种生产扰动下实现制造过程信息的实时感知、生产状态的快速判断和响应，从而缩短生产周期。订单剩余完成时间(orct)预测是解决上述问题的一项关键环节，一方面，通过对车间当前orct的预测结果与订单计划完成时间进行比较，可以在生产早期发现可能的偏差(延迟或提前交货)并及时进行剩余生产任务的调度优化。另一方面，通过持续有效的预测车间orct，可以及时发现影响生产任务执行的因素并制定相应决策方案，避免因干扰导致的订单延迟交付。因此，准确的orct预测对增强生产鲁棒性，优化资源配置，提高生产效率及企业竞争力有重要作用。

2、解决该问题的传统方案包括经验计算、统计、分析以及仿真方法等。上述方法往往是静态的，以预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多目标回归和LSTM的订单剩余完工时间预测算法，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种基于多目标回归和lstm的订单剩余完...

【专利技术属性】
技术研发人员：付建林，刘名远，张剑，丁国富，谢家翔，米雨阳，杨涵覃，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：