一种基于注意力机制的双向门控循环单元配电网净功率预测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:42400611 阅读:18 留言:0更新日期:2024-08-16 16:22
本发明专利技术涉及一种基于注意力机制的双向门控循环单元配电网净功率预测方法和装置,属于电网负荷预测领域。所述方法包括如下步骤:步骤1、采集配电网净功率历史数据作为输入数据,所述配电网净功率数据包含注意力因素;步骤2、利用注意力机制根据所述注意力因素设置权重;步骤3、利用双向门控循环单元处理所述输入数据;步骤4、输出配电网净功率预测数据。本发明专利技术增强了双向门控循环单元神经网络模型对净负荷预测输入特征的学习能力,提高预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网负荷预测领域,具体涉及一种基于注意力机制的双向门控循环单元配电网净功率预测方法和装置


技术介绍

1、随着我国经济发展方式转变、能源结构优化升级、电力体制改革逐步深入以及“双碳”行动的积极推进,这对新型电力系统提出了更高的要求。对于传统配电网应向安全可靠、绿色智能、友好互动、经济高效的智慧配电网转变。近年来,在碳中和背景下,可再生能源得到快速的发展,分布式电源渗透率和电能占终端能源消费的比重不断提高,这对配电网的综合承载能力提出了巨大的挑战,使其具有清洁能源足额消纳和多元负荷灵活接入的能力。配电网负荷预测是电网规划的重要环节,也是配电网调度的前提,对配电网运行的可靠和安全运行有着重大的影响。由于目前的配电网分布较广,网络结构复杂多变,不确定性较强,与此同时,高渗透率分布式光伏接入配电网,给配电网净功率预测带来了一定的困难。光伏出力易受外界环境因素的影响,尤其是光照条件对其影响最为显著,造成了光伏出力波动性增强,进一步增加了配电网净功率预测的难度。

2、目前,对于大规模新能源接入的配电网净功率预测的研究较少。现有配电网净功率预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于注意力机制的双向门控循环单元配电网净功率预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述方法,其特征在于,注意力因素为:时刻t对应的光照强度、光照条件、日期类型和用电类型。

3.如权利要求2所述方法,其特征在于,所述光照强度分为弱、中和强三类;

4.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤2具体为:

5.任意如权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤2还包括:

6.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤3具体为:

7.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤3还包括:p>

8.如权利...

【技术特征摘要】

1.基于注意力机制的双向门控循环单元配电网净功率预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述方法,其特征在于,注意力因素为:时刻t对应的光照强度、光照条件、日期类型和用电类型。

3.如权利要求2所述方法,其特征在于,所述光照强度分为弱、中和强三类;

4.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤2具体为:

5.任意如权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤2还包括:

6.如权利要求3所述方法,其特征在于,所述步骤3具体为:

【专利技术属性】
技术研发人员:王欢刘红明
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
类型:发明
国别省市:

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