【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种城市绿地分割方法、装置、系统及存储介质，属于遥感图像处理。
技术介绍
1、城市绿地是城市生态系统的重要组成部分。城市绿地覆盖率与热岛强度呈现显著负相关关系，绿地覆盖率增大时，对热岛缓解现象极其明显。快速、高效、准确地进行城市绿地提取和监测具有重大意义。
2、随着遥感技术的发展，多源、多时相的高分辨率遥感影像可以从不同的传感器中获取。高分辨率遥感影像使小的地物肉眼可见，并可用于探索城市内部结构特征，为城市绿地勘测和制图分析提供重要的数据源。目前从遥感影像提取城市绿地的方法可分为四种：阈值法、基于像元法、面向对象和深度学习方法。其中，阈值法通过构建光谱指标来区分植被与非植被，聂敏莉构建植被指数模型提取城市绿地信息，但由于城市背景复杂，植被在遥感影像中的特征受到建筑物、道路等干扰较大。基于像元法主要利用不同波段的特点，可提取影像背景简单的绿地，但该方法多用于中低分辨率影像。面向对象将城市绿地识别为一个整体，具有良好的抗噪性和适用性。然而，高分辨率遥感影像城市绿地分割是一个复杂的数据处理过程，高分辨率影像可以提供高...
【技术保护点】
1.一种城市绿地分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的城市绿地分割方法，其特征在于，所述主干网络为Res2Net网络，包括用于特征提取的9个Layer块；
3.根据权利要求1所述的城市绿地分割方法，其特征在于，对多尺度特征融合模块进行改进包括：
4.根据权利要求3所述的城市绿地分割方法，其特征在于，所述DOConv采用动态卷积核，根据输入多尺度特征融合模块的不同特征动态生成卷积核。
5.根据权利要求3所述的城市绿地分割方法，其特征在于，所述DOConv利用自适应通道注意力机制调整多尺度特征融合模块中各通道
【技术特征摘要】
1.一种城市绿地分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的城市绿地分割方法，其特征在于，所述主干网络为res2net网络，包括用于特征提取的9个layer块；
3.根据权利要求1所述的城市绿地分割方法，其特征在于，对多尺度特征融合模块进行改进包括：
4.根据权利要求3所述的城市绿地分割方法，其特征在于，所述doconv采用动态卷积核，根据输入多尺度特征融合模块的不同特征动态生成卷积核。
5.根据权利要求3所述的城市绿地分割方法，其特征在于，所述doconv利用自适应通道注意力机制调整多尺度特征融合模块中各通道的权重。
6.根据权利要求3所述的城市绿地分割方法，其特征在于，改进后的多...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文杰，王伟，程勇，何佳信，赵鹏展，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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