【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷达信号分选，尤其涉及一种基于数据密度与统计特征匹配的雷达信号分选方法及装置。
技术介绍
1、随着信息化应用的不断深入，电磁大数据成为一个重要的研究方向。在研究电磁大数据的过程中，涉及到对电磁信号的处理。在电磁信号处理中，设备侦收的往往是来自多个辐射源的混叠信号，实现多目标混叠信号的准确提取是后续身份判识及威胁推测的先决条件。随着雷达技术体制不断发展，雷达辐射源信号的种类愈发复杂多变，使得雷达信号分选愈发重要。
2、目前，雷达信号分选的方式有两种，一种是平面变换方法，具体为基于脉冲流的信号到达接收端的时间(time of arrival，toa)信息，将全脉冲以一定方式映射到二维平面，然后对平面宽度进行一定的调整，通过观察或自动提取获得重频规律，从而完成脉冲重复分选。另一种是高阶统计量方法，具体为通过非参数化直接估计法得到雷达辐射源信号的双谱幅度谱，并从双谱二维切片中提取盒维数和信息维数等复杂度特征，实现雷达信号分选。
3、然而，基于平面变换方法的本质是假定同一雷达信号脉冲的脉冲重复间隔(pulse...
【技术保护点】
1.一种基于数据密度与统计特征匹配的雷达信号分选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多批次雷达脉冲描述字包括第一批次雷达脉冲描述字，所述根据基于密度的聚类算法，对各批次雷达脉冲描述字依次进行聚类、标记，得到具有标签的多个第一类别，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各第一类别在预设时间内的数据量，在所述多个第一类别中筛选出至少一个预设异常类，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大数据量、所述最小数据量和预设值，在所述多个第一类别中筛选出所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据密度与统计特征匹配的雷达信号分选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多批次雷达脉冲描述字包括第一批次雷达脉冲描述字，所述根据基于密度的聚类算法，对各批次雷达脉冲描述字依次进行聚类、标记，得到具有标签的多个第一类别，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各第一类别在预设时间内的数据量，在所述多个第一类别中筛选出至少一个预设异常类，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大数据量、所述最小数据量和预设值，在所述多个第一类别中筛选出所述至少一个预设异常类，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大数据量和所述最小数据量，确定对应的所述各第一类别的异常得分，包括：
6.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：周峰，张振熙，马建昆，徐逸飞，石晓然，傅易铭，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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