一种库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法技术

本发明专利技术公开了属于滑坡变形趋势分析技术领域的一种库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法。包括步骤1：建立变形趋势判别模型，利用此模型进行滑坡变形趋势判别；步骤2：建立GM(1,1)‑SFLA‑GRNN模型，利用此模型进行滑坡变形预测；步骤3：将步骤2中GM(1,1)‑SFLA‑GRNN模型的预测结果与BP神经网络、支持向量机的预测结果进行对比，分析预测结果的准确性。本发明专利技术方法具有相对更高的预测精度及更快的训练速度，且具有较好的可靠性、优越性、合理性，使得预测结果与趋势判断结果较为一致。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及滑坡变形趋势分析，尤其涉及一种库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法。

技术介绍

1、三峡库区滑坡有557个，其中堆积层滑坡有226个，所占比例为40.6％，占比相对较大。在三峡堆积层滑坡研究成果中，以往多是从滑带指标、渗流影响规律及变形滞后效应方面进行分析，较少涉及此类滑坡的变形趋势研究。

2、在滑坡变形趋势研究方面，也有相应学者开展了类似研究，变形预测手段包括《肖婷,殷坤龙,杨背背.三峡库区四方碑滑坡稳定性与变形趋势预测[j].中国地质灾害与防治学报,2018,29(01):10-14.》通过数值模拟、《黄海峰,易武,刘艺梁,等.滑坡位移预测的svr-miv变量筛选方法研究[j].地下空间与工程学报,2016,12(01):213-219.》通过支持向量机的手段虽能实现滑坡变形趋势分析，但所用方法均较为单一，未涉及多种方法的联合应用分析，进而也需进一步拓展研究。

3、堆积层滑坡具有其特殊性，因此，需要一种库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，基于滑坡变形监测数据，先利用重标极差法、灰色模型及优化广义回归神经网络等开展滑坡变形趋势本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，所述步骤1中的变形趋势判别模型为：

3.根据权利要求2所述的库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，利用H值判断滑坡变形趋势，其判据为：

4.根据权利要求2所述的库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，所述步骤1中进行滑坡变形趋势判别具体包括以下子步骤：

5.根据权利要求2所述的库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，所述步骤2中建立GM(1,1)-SFLA-GRNN模型包括以下子步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，所述步骤1中的变形趋势判别模型为：

3.根据权利要求2所述的库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，利用h值判断滑坡变形趋势，其判据为：

4.根据权利要求2所述的库岸堆积层滑坡变形趋势分析方法，其特征在于，所述步骤1中进行滑坡变形趋势判别具体包括以下子...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗元亮，张书坤，吴菲，温雪，
申请(专利权)人：山东水总有限公司，
类型：发明
国别省市：