【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音，特别是涉及一种语音识别方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、语音是人和人传递信息的主要交流方式，近些年随着人工智能的发展，机器识别语音内容已经实现。随着语音技术的不断发展，语音识别的准确率也在逐渐升高。在实际应用场景中，误识别现象会极大影响语音识别系统的使用。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种语音识别方法，能够提高语音识别的准确性。
2、为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种语音识别方法，该方法包括：获取待识别语音的初始语音识别结果；基于初始语音识别结果，确定待识别语音是否属于噪声；响应于待识别语音不属于噪声，利用初始语音识别结果，确定待识别语音的目标语音识别结果。
3、其中，基于初始语音识别结果，确定待识别语音是否属于噪声，包括：对初始语音识别结果对应的可靠程度进行分析，以确定待识别语音是否属于噪声。
4、其中，初始语音识别结果有多个；对初始语音识别结果对应的可靠程度进行分析，以确定待识别语音是...
【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始语音识别结果，确定所述待识别语音是否属于噪声，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始语音识别结果有多个；所述对所述初始语音识别结果对应的可靠程度进行分析，以确定所述待识别语音是否属于噪声，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各所述初始语音识别结果分别对应的可靠程度进行统计，得到可靠统计结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始语音识别结果有多个；
...【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始语音识别结果，确定所述待识别语音是否属于噪声，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始语音识别结果有多个；所述对所述初始语音识别结果对应的可靠程度进行分析，以确定所述待识别语音是否属于噪声，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各所述初始语音识别结果分别对应的可靠程度进行统计，得到可靠统计结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始语音识别结果有多个；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各所述初始语音识别结果的状态序列分别与待识别语音的状...
【专利技术属性】
技术研发人员：李若愚，吴人杰，方瑞东，林聚财，史巍，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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