【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，具体涉及一种车辆故障诊断方法、设备、车辆及程序产品。
技术介绍
1、车辆故障是指汽车在使用过程中出现的功能异常或机械故障，导致汽车无法正常运行或性能下降的问题。车辆故障可能由多种原因引起，包括机械故障、电气故障、传感器故障、软件故障等。
2、在传统汽车中，车辆故障往往需要由工作人员进行线下诊断与救援，即一般需要前往车辆的指定维修点进行后续诊断与处理。
3、但随着智能汽车的不断发展，远程故障诊断已成为车辆故障的主要诊断手段。在远程诊断中，可以在车辆发生故障时采集车辆的相关信息，并根据采集到的信息分析车辆的故障类型并提供解决办法，从而省去线下测试的过程。
4、但考虑到车辆故障的多样性以及相关信息的复杂性，如何基于相关信息准确分析故障原因是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种车辆故障诊断方法、设备、车辆及程序产品，在进行远程诊断时结合描述文本对车辆的各种参数进行了相关性分析，从而提高了对车辆故障的识别能
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【技术保护点】
1.一种车辆故障诊断方法，其特征在于，应用于车辆，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对训练所述双塔训练模型包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基通过特征比较模型基于所述综合向量特征确定所述车辆故障与历史故障的相似度评分，并基于所述相似度评分从所述历史故障中确定目标历史故障，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆故障的综合向量特征从历史故障数据库中确定多个候选故障以及所述候选...
【技术特征摘要】
1.一种车辆故障诊断方法，其特征在于，应用于车辆，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本对训练所述双塔训练模型包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基通过特征比较模型基于所述综合向量特征确定所述车辆故障与历史故障的相似度评分，并基于所述相似度评分从所述历史故障中确定目标历史故障，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆故障的综合向量特征从历史故障数据库中确定多个候选故障以及所述候选故障的综合向量特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张水发，李浩然，吕侣，何志江，丁彭父乐，林泰哲，
申请(专利权)人：北京集度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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