【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种群体意图检测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着互联网和社交媒体的快速发展，大量的公共信息和用户生成内容成为了研究和分析群体行为的宝贵资源。然而，如何从海量的数据中准确地提取有价值的信息，并及时检测出潜在的异常群体意图，仍然是一个挑战。现有的技术主要依赖于传统的数据分析方法和简单的关键词匹配技术，缺乏对复杂群体行为模式的深入理解和分析能力，从而导致群体意图异常检测准确性低。
技术实现思路
1、本申请提供一种群体意图检测方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中群体意图异常检测准确性低的问题。
2、本申请提供一种群体意图检测方法，包括：
3、从数据源中获取多种类型的群体信息数据；
4、对各种类型的所述群体信息数据进行特征提取，得到每种类型的所述群体信息数据的群体意图特征；所述群体意图特征表征群体行为、态度、偏好或目标的特征；
5、将所述群体意图特征输入异常检测模型，得到所述异常检测模型输出...
【技术保护点】
1.一种群体意图检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述异常检测模型是基于以下方式训练得到的：
3.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述群体信息数据的类型包括文本数据、图像数据、音频数据、时序数据和结构化数据；
4.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述将所述群体意图特征输入异常检测模型，得到所述异常检测模型输出的群体意图预测信息之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述群体信息数据和所述群体意图预测信息存储
【技术特征摘要】
1.一种群体意图检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述异常检测模型是基于以下方式训练得到的：
3.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述群体信息数据的类型包括文本数据、图像数据、音频数据、时序数据和结构化数据；
4.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述将所述群体意图特征输入异常检测模型，得到所述异常检测模型输出的群体意图预测信息之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述群体信息数据和所述群体意图预测信息存储区块链。
6.根据权利要求1所述的群体意图检测方法，其特征在于，所述将所述群...
【专利技术属性】
技术研发人员：许春涛，初宇飞，李泉，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。