【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于污水处理过程监控领域，具体的说是基于数据识别的污水处理过程监控系统及方法。
技术介绍
1、污水处理是指将生活污水、工业废水和其它来源的污水中的有害物质去除或降低到一定程度，使其达到可以排放或再利用的水质标准。污水处理过程通常包括物理、化学和生物处理几个阶段，现有技术在进行污水处理的过程中，由于每种污水的本质情况不同导致易发生污水处理不完全或者污水数据与污水处理设备不匹配导致的设备异常损伤的情况，现有技术无法综合污水处理结果和污水处理过程中对设备的损伤情况，对污水与污水处理设备进行匹配判断，现有技术中大多存在上述问题；
2、例如在授权公布号为cn117590793b的中国专利中公开了一种基于物联网的水厂水处理一体化监控系统及方法，包括对一体化污水处理系统在每一次执行污水处理全流程作业过程中所反馈的各项水质检测指标进行数值监测；对任意污水处理设备在任意指令切换节点上对目标作用的指标项的作用时间区间和作用效率值进行提取；对在不同污水处理设备中满足关联管控关系的指令切换节点进行判断识别；分别对互相满足关联管控关系的污水处理设备之间的关联指数进行捕捉；当向管理人员发送对某水处理设备进行检修的提示信号的同时，将构建的附带检修列表反馈至管理人员终端，提醒管理人员按照附带检修列表开启附带检修；
3、同时在申请公开号为cn117687337a的中国专利中公开了一种基于物联网的工业企业水处理全系统控制方法及系统，方法包括：依托工业物联网、云平台、自动化控制、无线通讯网络，将工业企业水处理污水处理系统、循环水系统
4、以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题，为了解决这些问题，本申请设计了基于数据识别的污水处理过程监控系统及方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了基于数据识别的污水处理过程监控系统及方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于数据识别的污水处理过程监控方法，其包括以下具体步骤：
3、获取污水处理过程前后的污水数据，同时获取污水处理过程中的设备运行数据；
4、将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析；
5、获取设备运行数据导入设备运行异常分析策略中进行设备运行异常的分析；
6、根据得到的污水处理异常分析和设备运行异常分析结果进行设备与对应污水处理过程匹配程度的计算；
7、根据获取得到的设备与对应污水处理过程匹配程度进行设备不匹配预警。
8、在此需要说明的是，所述获取污水处理过程前后的污水数据，同时获取污水处理过程中的设备运行数据的具体步骤为：
9、s11、将需要处理的污水样品通入污水处理设备中，获取污水处理过程前后的污水中各污染物的占比数据，获取污水处理过程前后的污水中各污染物的含量减少数据，代入污染物去除率计算公式中计算污染物去除率，其中，第i种污染物的去除率计算公式为：，其中，xi为污水处理过程前污水中的第i种污染物的占比数据，ki为污水处理过程前污水后的第i种污染物的占比数据，获取各污染物的去除效率储存在第一储存组件中；
10、s12、获取污水处理过程中的设备运行数据，其中设备运行数据包括生物膜的耗氧量数据、水体温度数据、水体压力数据和水体流量数据，获取设备运行数据储存在第二储存组件中。
11、在此需要具体说明的是，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析包括以下具体步骤：
12、s21、从储存组件中获取水体中各污染物的去除效率，同时获取污水处理设备各污染物的标准去除效率；
13、s22、将获取得到的水体中第i种污染物的去除效率和污水处理设备第i种污染物的标准去除效率代入第i种污染物的去除异常值计算公式中计算第i种污染物的去除异常值，其中，第i种污染物的去除异常值计算公式为：，其中，zi为污水处理设备第i种污染物的标准去除效率，con（）的具体含义为：若括号中的大于0，则ki取，若小于0，则ki设为0；
14、在此需要说明的是，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析还包括以下具体步骤：
15、s23、将计算得到的污染物的去除异常值代入污水处理异常分析值计算公式中计算污水处理异常分析值，其中，污水处理异常分析值计算公式为：
16、,其中，n为污染物的种类。
17、在此需要说明的是，所述获取设备运行数据导入设备运行异常分析策略中进行设备运行异常的分析包括以下具体步骤：s31、获取污水处理过程中的生物膜的耗氧量数据、水体温度数据、水体压力数据和水体流量数据；
18、s32、将运行过程中的生物膜的耗氧量数据和水体温度数据代入生物活性异常值计算公式中计算生物膜活性异常值，其中，生物膜活性异常值计算公式为：
19、，其中，为水体温度异常占比系数，bod为运行过程中的耗氧量，bodm为标准耗氧量，t为运行过程时间，tt为t时刻的水体温度，tm为水体标准温度，dt为时间积分；
20、其中，标准耗氧量为生物膜微生物活性最高时的耗氧量，其中水体标准温度为使生物膜微生物处于活性最高时的水温；
21、s33、获取水体压力数据、水体流量数据和生物膜活性异常值代入设备运行异常值计算公式中计算设备运行异常值，其中，设备运行异常值计算公式为：
22、，其中，t为水体流量占比系数，lc为水体流量，exp()为e的次数幂，lcmx为设备运行的水体流量安全范围中的最大值，yc为水体压力，ymx为设备运行的水体压力安全范围中的最大值；
23、在此需要说明的是，所述根据得到的污水处理异常分析和设备运行异常分析结果进行设备与对应污水处理过程匹配程度的计算包括以下具体内容：
24、获取计算得到的污水处理异常分析值和设备运行异常值，代入污水处理匹配程度计算公式中计算污水处理匹配程度，其中，污水处理匹配程度计算公式为：；
25、这样综合污水处理结果和污水处理过程中对设备的损伤情况，对污水与污水处理设备进行匹配判断，避免污水处理不完全的同时也避免了污水数据与污水处理设备不匹配导致的设备异常损伤；
26、在此需要说明的是，所述根据获取得到的设备与对应污水处理过程匹配程度进行设备不匹配预警包括如下具体内容：将计算得到的污水处理匹配程度与设定的污水处本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析还包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述获取设备运行数据导入设备运行异常分析策略中进行设备运行异常的分析包括以下具体步骤：获取污水处理过程中的生物膜的耗氧量数据、水体温度数据、水体压力数据和水体流量数据；
5.如权利要求4所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述根据得到的污水处理异常分析和设备运行异常分析结果进行设备与对应污水处理过程匹配程度的计算包括以下具体内容：
6.如权利要求5所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述根据获取得到的
7.基于数据识别的污水处理过程监控系统，其基于如权利要求1-6任一项的所述基于数据识别的污水处理过程监控方法实现，其特征在于，其具体包括数据获取模块、污水处理异常分析模块、设备异常运行分析模块、匹配程度计算模块、预警模块和控制模块，其中，数据获取模块用于获取污水处理过程前后的污水数据，同时获取污水处理过程中的设备运行数据，所述污水处理异常分析模块用于将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析，所述设备异常运行分析模块用于获取设备运行数据导入设备运行异常分析策略中进行设备运行异常的分析，所述匹配程度计算模块用于根据得到的污水处理异常分析和设备运行异常分析结果进行设备与对应污水处理过程匹配程度的计算。
8.如权利要求7所述的基于数据识别的污水处理过程监控系统，其特征在于，所述预警模块用于根据获取得到的设备与对应污水处理过程匹配程度进行设备不匹配预警，所述控制模块用于控制数据获取模块、污水处理异常分析模块、设备异常运行分析模块、匹配程度计算模块和预警模块的运行。
9.一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-6任一项所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法。
...【技术特征摘要】
1.基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析还包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述获取设备运行数据导入设备运行异常分析策略中进行设备运行异常的分析包括以下具体步骤：获取污水处理过程中的生物膜的耗氧量数据、水体温度数据、水体压力数据和水体流量数据；
5.如权利要求4所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述根据得到的污水处理异常分析和设备运行异常分析结果进行设备与对应污水处理过程匹配程度的计算包括以下具体内容：
6.如权利要求5所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述根据获取得到的设备与对应污水处理过程匹配程度进行设备不匹配预警包括如下具体内容：将计算得到的污水处理匹配程度与设定的污水处理匹配程度阈值进行对比，若计算得到的污水处理匹配程度小于设定的污水处理匹配程度阈值，则说明污水与对应的污水处理设备不匹配，进行设备不匹配预警，若计算得到的污水处理匹配程度大于等...
【专利技术属性】
技术研发人员：王健，姚俊，吴含西，欧江玲，徐超星，谢振达，骆定辉，余彬彬，唐小燕，
申请(专利权)人：台州市环科环保设备运营维护有限公司，
类型：发明
国别省市：
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