【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于污水处理过程监控领域，具体的说是基于数据识别的污水处理过程监控系统及方法。
技术介绍
1、污水处理是指将生活污水、工业废水和其它来源的污水中的有害物质去除或降低到一定程度，使其达到可以排放或再利用的水质标准。污水处理过程通常包括物理、化学和生物处理几个阶段，现有技术在进行污水处理的过程中，由于每种污水的本质情况不同导致易发生污水处理不完全或者污水数据与污水处理设备不匹配导致的设备异常损伤的情况，现有技术无法综合污水处理结果和污水处理过程中对设备的损伤情况，对污水与污水处理设备进行匹配判断，现有技术中大多存在上述问题；
2、例如在授权公布号为cn117590793b的中国专利中公开了一种基于物联网的水厂水处理一体化监控系统及方法，包括对一体化污水处理系统在每一次执行污水处理全流程作业过程中所反馈的各项水质检测指标进行数值监测；对任意污水处理设备在任意指令切换节点上对目标作用的指标项的作用时间区间和作用效率值进行提取；对在不同污水处理设备中满足关联管控关系的指令切换节点进行判断识别；分别对互相满足关联管控关系的污水...
【技术保护点】
1.基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析还包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述获取设备运行数据导入设备运行异常分析策略...
【技术特征摘要】
1.基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述将获取的污水处理过程前后的污水数据代入污水处理异常分析策略中进行污水处理异常分析还包括以下具体步骤：
4.如权利要求3所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述获取设备运行数据导入设备运行异常分析策略中进行设备运行异常的分析包括以下具体步骤：获取污水处理过程中的生物膜的耗氧量数据、水体温度数据、水体压力数据和水体流量数据；
5.如权利要求4所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述根据得到的污水处理异常分析和设备运行异常分析结果进行设备与对应污水处理过程匹配程度的计算包括以下具体内容：
6.如权利要求5所述的基于数据识别的污水处理过程监控方法，其特征在于，所述根据获取得到的设备与对应污水处理过程匹配程度进行设备不匹配预警包括如下具体内容：将计算得到的污水处理匹配程度与设定的污水处理匹配程度阈值进行对比，若计算得到的污水处理匹配程度小于设定的污水处理匹配程度阈值，则说明污水与对应的污水处理设备不匹配，进行设备不匹配预警，若计算得到的污水处理匹配程度大于等...
【专利技术属性】
技术研发人员：王健，姚俊，吴含西，欧江玲，徐超星，谢振达，骆定辉，余彬彬，唐小燕，
申请(专利权)人：台州市环科环保设备运营维护有限公司，
类型：发明
国别省市：
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