【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法。
技术介绍
1、目前自然资源督察线索主要来源于多源遥感影像识别解译，通过多期遥感影像对比分析，基于遥感影像解译标志库和变化检测技术自动提取疑似问题区域，辅以专家经验知识判断修正，作为后续提交核实处置的问题线索。
2、但是，上述方法存在以下缺陷：一是线索时效性难以保证。监测图斑的时效性受限于有效遥感影像采集和处理的时间，在面向省级及更大监测范围时，受天气、地形等因素影响，难以在短时间间隔内重复获取覆盖整个监测范围的有效遥感影像，限制了监测图斑线索的时效性。二是应对不同工作需求灵活性差。目前较为成熟的监测图斑线索自动提取方法主要采用深度学习技术，针对不同的自然资源督察工作主题，需要专题性地训练线索识别模型，要求相关领域的专业技术人员投入大量的时间成本，难以快速适应逐步深化的自然资源督察工作需求。三是后续内业判读核实工作存在主观性。完成监测图斑线索自动提取后，提交作业人员进一步内业判读核实疑似存在问题的线索，该工作主要依靠专家经验，结合线索图斑的遥...
【技术保护点】
1.一种基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，其特征在于，所述多源社交媒体数据包括推文正文文本数据、推文评论区文本数据、推文图片数据和推文视频数据。
3.根据权利要求2所述的基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，其特征在于，所述基于光学字符识别方法，提取所述多源社交媒体数据中的文本信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行成分句法分析，根...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，其特征在于，所述多源社交媒体数据包括推文正文文本数据、推文评论区文本数据、推文图片数据和推文视频数据。
3.根据权利要求2所述的基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，其特征在于，所述基于光学字符识别方法，提取所述多源社交媒体数据中的文本信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源社交媒体数据的自然资源督察线索提取方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行成分句法分析，根据所述工作主...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪千尧，何宗，段松江，罗鼎，王小攀，马泽忠，姜紫薇，焦欢，吴开杰，刘巍，谢卓渊，赵雪然，彭婧，张滔，陈阳，
申请(专利权)人：重庆市地理信息和遥感应用中心重庆市测绘产品质量检验测试中心，
类型：发明
国别省市：
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