一种融合空间与相位特征的光学与SAR异源卫星图像匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种融合空间与相位特征的光学与SAR异源卫星图像匹配方法，以参考图像和待匹配图像作为原始图像，利用相位一致性最大响应图获得边缘图作为相位特征，对原始图像进行高斯滤波作为空间特征，结合两幅图像作为导向图构建对应的联合双边滤波尺度金字塔；对每个尺度图像计算最大矩图、最小矩图以及最大索引图并在最大矩图、最小矩图上检测特征点、在最大索引图上计算特征描述符，为每个特征描述符设置两个主方向，构建双重特征描述向量；将所有的特征点映射到对应的原始图像上，以其对应的双重特征描述向量作为输入，采用匹配方法进行特征匹配获得初始匹配结果，并利用初始匹配结果作为先验信息进行二次匹配，获得最终匹配结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及激光成像的，尤其涉及一种融合空间与相位特征的光学与sar异源卫星图像匹配方法。

技术介绍

1、图像匹配是指检测不同图像中相同场景的同名点，并通过可靠的对应关系将同名点一一对应的过程。随着多源传感器以及摄影测量技术的发展，光学与sar异源卫星图像匹配技术成为了热点话题，与单一传感器图像匹配不同，光学与sar图像由于成像模式不同，二者具有明显的非线性辐射差异。

2、目前图像匹配的研究方法分为三类：基于区域的方法、基于特征的方法与基于深度学习的方法，其中基于区域的方法主要是通过建立相似性度量，利用预定义特征点周围的区域或整幅图像构建匹配模板，通过计算匹配模板的相似性来进行图像匹配；基于特征的方法则是从待匹配的图像中提取突出特征点如角点、边缘点等，在获得特征点后进行特征描述，通过构建的特诊描述符进行匹配；基于深度学习的方法是今年来使用的越来越多的方法，通常是利用卷积神经网络计算特征然后对特征进行匹配。

3、大多数的匹配算法都会在两幅图像有旋转差的情况下正确匹配点的数量相对于无旋转差的情况下所匹配出的正确匹配点数量大幅减少，20本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合空间与相位特征的光学与SAR异源卫星图像匹配方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的融合空间与相位特征的光学与SAR异源卫星图像匹配方法，其特征在于：在所述步骤二中，先计算每个尺度图像对应的相位一致性图，再根据力矩分析方法，计算对应的最大矩图像和最小矩图像，然后使用特征检测器检测最大矩图像、最小矩图像上的特征点，最后以特征点的邻近区域作为输入，使用特征描述符计算方法进行特征描述符的计算。

3.根据权利要求2所述的融合空间与相位特征的光学与SAR异源卫星图像匹配方法，其特征在于：在计算梯度主方向时，

4.根据权利要求2所述的融...

【技术特征摘要】

1.一种融合空间与相位特征的光学与sar异源卫星图像匹配方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的融合空间与相位特征的光学与sar异源卫星图像匹配方法，其特征在于：在所述步骤二中，先计算每个尺度图像对应的相位一致性图，再根据力矩分析方法，计算对应的最大矩图像和最小矩图像，然后使用特征检测器检测最大矩图像、最小矩图像上的特征点，最后以特征点的邻近区域作为输入，使用特征描述符计算方法进行特征描述符的计算。

3.根据权利要求2所述的融合空间与相位特征的光学与sar异源卫星图像匹配方法，其特征在于：在计算梯度主方向时，

4.根据权利要求2所述的融合空间与相位特征的光学与sar异源卫星图像匹配方法，其特征在于：在计算质心主方向时，

5.根据权利要求2所述的融合空间与相位特征的光学与sar异源卫星图像匹配方法，其特征在于：在计算特征描述符时，在获得每个尺度图像对应的相位一致性图的基础之上，计算对应的最大响...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪中华，陈锦杨，周汝雁，潘海燕，张云，韩彦岭，王静，杨树瑚，
申请(专利权)人：上海海洋大学，
类型：发明
国别省市：