【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种语音文本模糊识别方法及装置，属于语音控制。
技术介绍
1、智能家居以住宅为单位，运用物联网技术，由硬件、软件系统和云平台构成的家居生态圈，为用户提供安全、便利、舒适的家居生活环境。智能家居以住宅为单位，以家庭生活为背景，以综合布线技术、网络通信技术、自动控制技术为基础，并与安全防范技术、节能环保技术、音视频技术等相结合，根据客厅、卧室、厨房等不同应用场景，通过线下平台或云端平台操控照明、电器等家用设备，实现人远程控制设备、设备间互联互通，智能家居是基于物联网技术，由硬件、软件系统和云平台构成一个家庭生态圈，用于提升家居生活的安全性、节能性、便利性、舒适性和艺术性。
2、目前，语音控制需要用户准确说出设备、场景名称才可以实现相应的功能。操作较为不便。当出现多字、少字、错字等情况时，难以完成用户指令的识别。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种语音文本模糊识别方法及装置，用以解决现有技术中，因错字、多字和少字而导致的无法识别用户指令的问题。
2...
【技术保护点】
1.一种语音文本模糊识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的语音文本模糊识别方法，其特征在于，若相似度最大值大于预设阈值且满足规则逻辑的判断，则认为相似度最大值所对应的场景名称或设备名称为与用户语音指令匹配的场景名称、设备名称。
3.根据权利要求1所述的语音文本模糊识别方法，其特征在于，通过余弦函数计算相似度，所述相似度的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的语音文本模糊识别方法，其特征在于，若所述分词处理的结果为没有分词结果，则将用户语音指令所对应文本信息的词向量与存储的用户控制权限范围内的所有场景和所有设备
【技术特征摘要】
1.一种语音文本模糊识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的语音文本模糊识别方法，其特征在于，若相似度最大值大于预设阈值且满足规则逻辑的判断，则认为相似度最大值所对应的场景名称或设备名称为与用户语音指令匹配的场景名称、设备名称。
3.根据权利要求1所述的语音文本模糊识别方法，其特征在于，通过余弦函数计算相似度，所述相似度的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的语音文本模糊识别方法，其特征在于，若所述分词处理的结果为没有分词结果，则将用户语音指令所对应文本信息的词向量与存储的用户控制权限范围内的所有场景和所有设备进行相似度计算。
5.根据权利要求1所述的语音文本模糊识别方法，其特征在于，若所述分词处理的结果为有动词分词结果，则将用户语音指令所对应文本信息的词向量与存储的用户控制权限范围内的场景名称和设备名称进行匹配，若匹配失败，则去除动词，并用剩余词向量与存储的用户控制权限范围内的所有的场景和设备进行相似度计算。
6.根据权利要求1所述的语音文本模糊识别方法，其特征在于，若所述分词处理的结果为有房间分词结果，则将用户语音指令所对应文本信息的词向量与存储的用户控制权限范围内的场景名称和设备名称进...
【专利技术属性】
技术研发人员：马涛，叶龙，姜红梅，田涵朴，马骏，孙学宾，
申请(专利权)人：河南紫联物联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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