【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电厂现场安全监测预警，具体为变电站现场安全动态感知与安全管控方法及系统。
技术介绍
1、变电站现场作业车辆、人员及围栏状态的实时动态安全距离的监测与预警是检修现场安全预警的核心关键技术之一。电力生产作业现场具有动态、复杂、多变的特点，容易造成无票作业、超范围作业、无计划作业等，使得作业现场违章频发。虽然电网、电力企业制定了完备的电力安全生产规程，但是现阶段依然存在因电力安全管理松懈、作业人员安全意识薄弱等原因导致违章行为频发的问题。例如在变电站中，部分停电的工作，工作人员与未停电设备安全距离不符合设备不停电时的安全距离规定时应装设临时围栏。现代电力安全生产对安监评价系统提出了作业过程可监控、结果可追踪及智能告警等要求。
2、现有技术中，可以根据工作票生成安措布置图用于在三维孪生模型中生成相应的围栏模型并对其位置大小等进行规划。但由于现场动态环境复杂，现有的安措管控平台是基于三维数字化模型和知识图谱自动生成的安措布置图，仅通过模型难以发现架设围栏等设备的位置是否符合要求。此外，检修现场安措机器人的作业画面难以在安...
【技术保护点】
1.变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，所述CenterNet的轻量化深度学习网络进行目标识别的方法步骤包括：
3.根据权利要求2所述的变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，数据增强方式包括：平移、旋转、镜面翻折变换、亮度与对比度变换、加入噪声和随机裁剪。
4.根据权利要求2所述的变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，所述CenterNet的主干网络包括ResNet网络和DLA网络。
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，所述centernet的轻量化深度学习网络进行目标识别的方法步骤包括：
3.根据权利要求2所述的变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，数据增强方式包括：平移、旋转、镜面翻折变换、亮度与对比度变换、加入噪声和随机裁剪。
4.根据权利要求2所述的变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，所述centernet的主干网络包括resnet网络和dla网络。
5.根据权利要求4所述的变电站现场安全动态感知与安全管控方法，其特征在于，所述dla网络的卷积层包括resnet网络。
【专利技术属性】
技术研发人员：葛梦昕，张熙，胡云龙，孙志朋，赵睿，俞海波，黄菲，眭仁杰，虞雨，顾晨，吴培林，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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