图相似度搜索方法、设备、计算机可读存储介质和程序技术

本发明专利技术公开了图相似度搜索方法、设备、计算机可读存储介质和程序，包括：设定相似度阈值τ<subgt;max</subgt;，预先计算图数据库中任意两个图的GED值，依据图对的GED值对数据库中的图进行分类，使得类中的图彼此间的GED值在τ<subgt;1</subgt;内；并提取各类最大公共子图；构建查询图q与最大公共子图的相似度下界值lb<subgt;MCS</subgt;对图数据库进行过滤，并重新排列各类的计算顺序，可以不用进行GED计算就能筛除一定不相似的图并得到部分结果集，达到缩小候选集的目的。本发明专利技术可以减少搜索时间，并减少计算成本节省运算空间，同时可以嵌入任意GED计算算法，只需对相关算法做出少量的修改，就可以提升其性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图计算领域，具体涉及图相似度搜索方法、设备、计算机可读存储介质和程序。

技术介绍

1、图数据在许多领域得到广泛应用，搜索图数据库中的相似图则成为了一项基础操作。然而，在真实的图数据中，由于不一致性、自然噪声和不同事件表示的不可避免性，在许多应用中，搜索与查询图完全相似的图可能没有结果或仅有少量结果，这对应用来说是不够的。因此，一种直接的解决方法是搜索近似相同的图，即检索数据库中与查询图相似的所有图，这在最近得到了广泛的研究。图编辑距离(graph editdistance，ged)作为度量图相似度的方法，由于其能适用于所有类型的图并且能够捕捉到结构上的微小差异，因此被广泛使用。但是ged的计算被证明当图数据变得复杂时在线性时间内难以得到结果。因此优化图相似度算法得到业界人士的广泛关注。

2、近年来，基于过滤与验证的图相似搜索框架被普遍应用。在过滤阶段，基于查询图的特征对数据库中的图进行过滤，剩下的图构成可能与查询图相似的候选集。在验证阶段，将候选集中的图依次与查询图进行精确的ged计算，最后符合条件的图被保留构成与查询图相似的结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图相似度搜索方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1中，计算图数据库中所有图对的GED值后构建GED索引表，通过查询GED索引表内图对的GED值进行类别划分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1中，图对的分类方式为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述i)中，建立初始类后，按照类中图的个数进行升序排列，并删除重复类。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述ii)中，分类后对图类进行交并集修正，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种图相似度搜索方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1中，计算图数据库中所有图对的ged值后构建ged索引表，通过查询ged索引表内图对的ged值进行类别划分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述s1中，图对的分类方式为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述i)中，建立初始类后，按照类中图的个数进行升序排列，并删除重复类。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述ii)中，分类后对图类进行交并集修正，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述s4中，当在c中找到一个图gi与q的ged值小于τ时，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志丹，黄雅琪，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：