一种大坝安全数据监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种大坝安全数据监测方法及系统，涉及大坝安全数据监测技术领域，包括获取区域相关气候数据以及地质活动数据并进行预处理；根据预处理后的气候数据，构建气候变化分析模型，预测未来一段时间内的气候变化对大坝安全的潜在影响；根据气候变化的评估结果和地质数据，构建地质活动评估模型，根据气候变化数据调整地质活动预测模型的参数，预测未来可能的地质活动及其对大坝结构的潜在影响。本发明专利技术所述方法通过通过动态调整地质活动预测模型的参数，能够实时反映气候变化对地质稳定性的影响，为大坝设计、运营和应急准备提供了更为精确的科学依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大坝安全监测，特别是一种大坝安全数据监测方法及系统。

技术介绍

1、在过去几十年里，随着全球气候变化的加剧和人类活动的增多，大坝安全监测技术的发展成为了水利工程领域的一个重要研究方向。早期的大坝安全监测方法主要依赖于定期的物理检查和简单的传感器数据收集。随着技术的进步，集成了地理信息系统、遥感技术、卫星定位系统(和各种先进传感器的大坝监测系统逐渐发展起来，这些系统能够提供更为准确和实时的监测数据。近年来，人工智能和大数据技术的融入进一步推动了大坝监测技术的革新，使得对大坝安全状态的预测和评估更加精准，响应措施更加及时有效。尽管如此，现有的大坝安全监测方法和系统仍面临诸多挑战。

2、现有技术的不足主要表现在以下几个方面：首先，大多数现有系统难以全面地融合和分析来自不同源的数据，如气候数据和地质活动数据，限制了对大坝安全影响因素的全面理解。其次，现有的大坝监测系统在处理和预测由气候变化引发的复杂地质活动方面还不够成熟，特别是在预测气候变化对大坝结构长期安全性影响的能力上仍有待提高。此外，现有技术在动态调整监测策略以适应气候变化的灵活性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大坝安全数据监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的大坝安全数据监测方法，其特征在于：所述获取区域相关气候数据以及地质活动数据包括通过地方气象站、卫星观测数据、地质勘探报告以及历史记录获取气温、降水量、二氧化碳浓度、太阳辐射以及地质活动历史事件的数据；所述预处理包括对收集到的数据进行清洗和格式化，包括去除异常值、填补缺失值、数据标准化或归一化处理；对时间序列数据进行周期性分析，识别和提取关键的周期性特征；

3.如权利要求2所述的大坝安全数据监测方法，其特征在于：所述傅里叶变换表示为：

4.如权利要求3所述的大坝安全数据监测方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种大坝安全数据监测方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的大坝安全数据监测方法，其特征在于：所述获取区域相关气候数据以及地质活动数据包括通过地方气象站、卫星观测数据、地质勘探报告以及历史记录获取气温、降水量、二氧化碳浓度、太阳辐射以及地质活动历史事件的数据；所述预处理包括对收集到的数据进行清洗和格式化，包括去除异常值、填补缺失值、数据标准化或归一化处理；对时间序列数据进行周期性分析，识别和提取关键的周期性特征；

3.如权利要求2所述的大坝安全数据监测方法，其特征在于：所述傅里叶变换表示为：

4.如权利要求3所述的大坝安全数据监测方法，其特征在于：所述度量函数表示为：

5.如权利要求4所述的大坝安全数据监测方法，其特征在于：所述构建地质活动评估模型包括将气候变化评估模型的输出作为特征输入，与地质活动数据一同输入模型；选择激活函数表示气候变化对地质活动潜在影响的非线性；所述地质活动评估模型表示为：

6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：李龙龙，周站勇，叶发金，张圣煌，林舒婷，何嘉琦，孙路毅，卢雨欣，苏博文，
申请(专利权)人：华电福新周宁抽水蓄能有限公司，
类型：发明
国别省市：