【技术实现步骤摘要】
本申请涉及终端,尤其涉及一种运动信息监测的方法及相关设备。
技术介绍
1、随着人们对健康关注度的提升,越来越多的用户习惯借助智能穿戴设备来监测自己的健康状况。尤其对于热爱运动的用户来说,智能穿戴设备可以方便地记录运动过程中的相关数据(如速度、时间、心率、消耗的热量等)。在运动完毕后,用户可以在智能穿戴设备上查看到直观的数据,以获取本次运动是否达到预定的目标或者期望达成的效果。
2、目前,获取运动消耗的热量(或卡路里)等数据的方式主要是基于身高、体重、年龄等用户的基本信息,利用预选运动模式所对应的固定模型进行数据分析。然而,在很多场景下,用户的实际运动情况常比理论分析的更为复杂,比如用户虽然预选了某一运动模式,但在运动过程中却进行了多种运动(如用户先走路再跑步再拉伸等),此时若只是简单地采用固定的模型进行热量分析,会导致结果存在较大误差,失去对用户的参考意义。
3、因此,如何获取能够准确地与用户实际运动情况,尤其是复杂运动情况匹配的热量消耗结果,更加准确地向用户提供表征运动效果的信息,成为亟待解决的问题。
< ...【技术保护点】
1.一种运动信息监测的方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述IMU采集的传感器数据包括加速度、姿态角和方向信息;
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述加速度、姿态角和方向信息中的一项或多项,通过AR状态识别所述用户进行的运动类型,具体包括:
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述第二时刻时,获取所述用户对应的运动类型为第一运动类型,所述第一时刻为所述第二时刻之后的运动类
...【技术特征摘要】
1.一种运动信息监测的方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述imu采集的传感器数据包括加速度、姿态角和方向信息;
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述加速度、姿态角和方向信息中的一项或多项,通过ar状态识别所述用户进行的运动类型,具体包括:
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述第二时刻时,获取所述用户对应的运动类型为第一运动类型,所述第一时刻为所述第二时刻之后的运动类型监测时刻,且所述第一时刻与所述第二时刻之间相差一个运动类型监测周期;
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述运动状态信息包括所述用户进行运动时的动作频率,所述体征信息包括所述用户进行运动时的心率;
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取与所述第二运动类型关联的高阶特征,还包括:
8.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹垚,翁振虔,张成,郑子威,
申请(专利权)人:荣耀终端有限公司,
类型:发明
国别省市:
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