运动信息监测的方法及相关设备技术

技术编号:42385315 阅读:27 留言:0更新日期:2024-08-16 16:12
本申请提供了一种运动信息监测的方法及相关设备,属于终端技术领域。该方法包括:根据场景信息和AR状态识别确定用户当前实际的运动状态;如果识别到用户的实际运动状态与用户预选的运动模式不一致,那么根据用户实际运动状态对应的卡路里模型获取用户运动消耗的热量。在通过卡路里模型进行热量消耗结果分析时,基于用户实际进行的运动进行关键因子拆分,然后基于拆分获取的关键因子,按照预设的算法和权重计算对应的高阶特征,并将该高阶特征输入对应的卡路里模型。通过本申请提供的方法,能够解决计算用户运动消耗的卡路里结果不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及终端,尤其涉及一种运动信息监测的方法及相关设备


技术介绍

1、随着人们对健康关注度的提升,越来越多的用户习惯借助智能穿戴设备来监测自己的健康状况。尤其对于热爱运动的用户来说,智能穿戴设备可以方便地记录运动过程中的相关数据(如速度、时间、心率、消耗的热量等)。在运动完毕后,用户可以在智能穿戴设备上查看到直观的数据,以获取本次运动是否达到预定的目标或者期望达成的效果。

2、目前,获取运动消耗的热量(或卡路里)等数据的方式主要是基于身高、体重、年龄等用户的基本信息,利用预选运动模式所对应的固定模型进行数据分析。然而,在很多场景下,用户的实际运动情况常比理论分析的更为复杂,比如用户虽然预选了某一运动模式,但在运动过程中却进行了多种运动(如用户先走路再跑步再拉伸等),此时若只是简单地采用固定的模型进行热量分析,会导致结果存在较大误差,失去对用户的参考意义。

3、因此,如何获取能够准确地与用户实际运动情况,尤其是复杂运动情况匹配的热量消耗结果,更加准确地向用户提供表征运动效果的信息,成为亟待解决的问题。

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【技术保护点】

1.一种运动信息监测的方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述IMU采集的传感器数据包括加速度、姿态角和方向信息;

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述加速度、姿态角和方向信息中的一项或多项,通过AR状态识别所述用户进行的运动类型,具体包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述第二时刻时,获取所述用户对应的运动类型为第一运动类型,所述第一时刻为所述第二时刻之后的运动类型监测时刻,且所述第...

【技术特征摘要】

1.一种运动信息监测的方法,其特征在于,应用于电子设备,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述imu采集的传感器数据包括加速度、姿态角和方向信息;

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述加速度、姿态角和方向信息中的一项或多项,通过ar状态识别所述用户进行的运动类型,具体包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述第二时刻时,获取所述用户对应的运动类型为第一运动类型,所述第一时刻为所述第二时刻之后的运动类型监测时刻,且所述第一时刻与所述第二时刻之间相差一个运动类型监测周期;

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述运动状态信息包括所述用户进行运动时的动作频率,所述体征信息包括所述用户进行运动时的心率;

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取与所述第二运动类型关联的高阶特征,还包括:

8.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹垚翁振虔张成郑子威
申请(专利权)人:荣耀终端有限公司
类型:发明
国别省市:

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