【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、随着计算技术和计算连接性随时间改善，个人计算环境已经变得包括越来越多的干扰源，这些干扰源会分散用户在执行计算任务时的注意力。例如，当用户正在个人计算环境中执行任务时，用户可能接收到来自不同源的各种通知(例如，计算机生成的或者人类生成的)。在一些情况下，通知的数量会足够多到分散用户执行任务的注意力。
技术实现思路
1、公开了一种计算机实现的方法，用于自动个性化计算体验，以增强计算环境内的用户生产力。向先前经过训练的机器学习模型提供一个或多个熟练度参数和一个或多个工作负载参数，以至少基于所述一个或多个熟练度参数和所述一个或多个工作负载参数来评估用户特定的过载标准。识别计算环境中的通知生成事件。至少基于通知生成事件满足所述用户特定的过载标准，而阻止针对用户的通知。至少基于通知生成事件不满足所述用户特定的过载标准，向用户提供通知。
2、提供本概要以简化的形式介绍了概念选择，这些概念将在下文的详细说明中进一步阐述。本概要并非旨在标识所要求的主题的关键特征或基本特征，也并不...
【技术保护点】
1.一种用于自动地个性化计算体验以增强计算环境内的用户生产力的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型是利用包括训练熟练度参数和训练工作负载参数的训练数据而先前经过训练的神经网络。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，针对用户的所述用户特定的过载标准不同于针对其他用户的用户特定的过载标准，并且其中，所述用户特定的过载标准定义了：相对于其他用户抵抗被并行工作负载过载的能力，所述用户抵抗被相同的并行工作负载过载的能力。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于自动地个性化计算体验以增强计算环境内的用户生产力的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型是利用包括训练熟练度参数和训练工作负载参数的训练数据而先前经过训练的神经网络。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，针对用户的所述用户特定的过载标准不同于针对其他用户的用户特定的过载标准，并且其中，所述用户特定的过载标准定义了：相对于其他用户抵抗被并行工作负载过载的能力，所述用户抵抗被相同的并行工作负载过载的能力。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个熟练度参数是至少基于在所述计算环境中在识别出所述通知生成事件之前的阈值时段内的一个或多个用户特定的交互来确定的。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个熟练度参数是根据用户特定的简档来确定的。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个熟练度参数包括用户输入速度，所述用户输入速度指示所述用户提供用户输入的速度。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述一个或多个熟练度参数包括任务完成时间，所述任务完成时间指示所述用户完成指定类型的计算体验任务的时间量。
8.根据权利要求1所述的计算机实现的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：M·H·富夫，R·G·P·雷伊，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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