【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗管理，特别涉及一种基于大数据的医疗智能ai管理方法及系统。
技术介绍
1、随着医疗技术的进步和信息技术的快速发展，医疗机构产生和积累了大量的医疗数据。这些数据包括患者的诊断信息、治疗记录、病历数据等，具有规模大、类型多样和增长速度快的特点。这些医疗数据对于病情分析、疾病预测和公共卫生监控等方面具有重要的价值。然而，传统的医疗数据管理方法往往无法有效处理这些大规模和多样化的数据，导致医疗数据的存储、分析和利用效率较低。
2、现有技术中，许多医疗机构依赖于人工分析和处理数据，这不仅耗时耗力，还容易出现错误和遗漏。同时，面对复杂多变的疾病发展趋势，传统方法难以实现对疾病流行性的及时预警和有效应对，导致公共卫生风险难以预估和控制。
3、近年来，大数据技术和人工智能技术在医疗领域的应用逐渐增加。大数据技术可以高效地处理和存储海量数据，而人工智能算法能够从这些数据中挖掘有价值的信息，实现对疾病发展趋势的预测和分析。通过将大数据和人工智能技术应用于医疗数据管理，可以显著提高医疗数据的处理和分析效率，提升疾病预...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的医疗智能AI管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗智能AI管理方法，其特征在于，所述对目标医疗机构的医疗数据进行监测，获取目标医疗机构的数据存储规模信息、数据增量信息，根据所述数据存储规模信息、数据增量信息确定目标机构的信息存储系统构建方案，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗智能AI管理方法，其特征在于，所述基于大数据技术和所述信息存储系统构建方案构建目标医疗机构的信息存储系统，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗智能AI管理方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医疗智能ai管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗智能ai管理方法，其特征在于，所述对目标医疗机构的医疗数据进行监测，获取目标医疗机构的数据存储规模信息、数据增量信息，根据所述数据存储规模信息、数据增量信息确定目标机构的信息存储系统构建方案，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗智能ai管理方法，其特征在于，所述基于大数据技术和所述信息存储系统构建方案构建目标医疗机构的信息存储系统，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗智能ai管理方法，其特征在于，所述根据所述信息存储系统按预设时间周期获取目标医疗机构的就诊患者的诊断数据信息，根据人工智能算法对所述诊断数据信息进行分析，预测目标医疗机构的病例发展趋势，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗智能ai管理方法，其特征在于，所述根据所述病例发展趋势进行疾病流行性分析，确定疾病流行性发生风险，得到疾病流行性风险数据，具体为：
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张亚然，
申请(专利权)人：北京融威众邦科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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