一种智能门窗自动控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能门窗自动控制方法及系统，涉及智能家居技术领域，该系统通过数据采集模块和特征识别模块，实现了对家庭成员的精准识别，数据采集模块利用图像预处理单元和数据收集单元，能够收集到包括儿童和宠物的多角度和多姿态的图像数据，并通过预处理步骤对数据进行清洗和标记，从而提高了后续识别的准确性。在特征识别模块中，系统采用支持向量机学习算法，将儿童图像特征Et和宠物图像特征Cw输入到分类器中，输出对儿童和宠物识别情况的特征向量，这种基于支持向量机SVM的识别方法，能够更加准确地区分儿童和宠物，避免了传统方法中可能存在的误判或漏判情况以及区别大人的精准判断情况，提高了系统的稳定性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能家居，具体为一种智能门窗自动控制方法及系统。

技术介绍

1、智能门窗自动控制系统的发展源于对家居安全和便利性的不断追求。作为智能家居的一部分，这种系统在名称中归属于物联网iot和智能家居领域。其核心目标是通过技术手段实现对门窗的智能化管理，从而提升家庭安全性和生活舒适度。系统的关键功能之一是儿童和宠物的识别。

2、现阶段传统的门窗控制系统可能缺乏对家庭成员的识别能力，不易于针对儿童和宠物做出特定的响应，对儿童和宠物的识别可能存在误识别或漏识别的情况，特别是在复杂环境下，识别准确率有待提高，其次，系统在儿童和宠物在不同空间坐标中到门窗的距离的精准度方面也有局限性，传统的测距方式相对不易于识别空间不同点位与角度的儿童和宠物的距离，只是点到点的直线测距方式。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种智能门窗自动控制方法及系统，解决了
技术介绍
中提到的问题。

2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：包括数据采集模块、数据建模模块、特征识别模块、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能门窗自动控制系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据建模模块、特征识别模块、距离测算模块和门窗控制预警模块；

2.根据权利要求1所述的一种智能门窗自动控制系统，其特征在于：所述数据采集模块包括图像预处理单元和数据收集单元；

3.根据权利要求1所述的一种智能门窗自动控制系统，其特征在于：所述数据建模模块包括模型构建单元和模型训练单元；

4.根据权利要求3所述的一种智能门窗自动控制系统，其特征在于：所述模型训练单元用于将标记好的儿童图像特征Et和宠物图像特征Cw划分为训练集和测试集，训练集用于训练支持向量机SVM模型，而测试集用于评估模型的性能...

【技术特征摘要】

1.一种智能门窗自动控制系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据建模模块、特征识别模块、距离测算模块和门窗控制预警模块；

2.根据权利要求1所述的一种智能门窗自动控制系统，其特征在于：所述数据采集模块包括图像预处理单元和数据收集单元；

3.根据权利要求1所述的一种智能门窗自动控制系统，其特征在于：所述数据建模模块包括模型构建单元和模型训练单元；

4.根据权利要求3所述的一种智能门窗自动控制系统，其特征在于：所述模型训练单元用于将标记好的儿童图像特征et和宠物图像特征cw划分为训练集和测试集，训练集用于训练支持向量机svm模型，而测试集用于评估模型的性能，使用训练集训练支持向量机svm模型，在训练过程中，支持向量机svm模型会学习到区分儿童和宠物的决策边界，并生成儿童与宠物的支持向量，使用测试集对训练好的支持向量机svm模型进行评估，计算支持向量机svm模型的准确率、精确率和召回率指标，根据评估结果对支持向量机svm模型进行调优，调整支持向量机svm模型的参数和特征提取方法。

5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李抗美，杨慧慧，
申请(专利权)人：合肥培恩家居有限公司，
类型：发明
国别省市：