【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备运维和工业智能，具体涉及一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法。
技术介绍
1、随着电力系统的迅速发展，发电机组典型设备长期处于高温高压的恶劣环境下且运行工况复杂多变，设备受严重的应力和疲劳问题，故障形式愈发复杂，设备故障后的运维工作难度也在不断上升。在发电机组传统运维工作中，设备故障判别主要依靠运维人员定期巡检，故障检修决策依赖于工作人员的经验积累与知识储备，运维人员需反复查阅设备规程、文件和预案等文本，效率低且容易出现疏漏，制约了发电机组设备安全管控能力的进一步提升。
2、知识图谱作为人工智能的基础性技术，具有极强的数据表达能力和建模灵活性，通过建模数据与数据间的关联关系，有效组织碎片化的数据。面向发电机组设备运维领域，工业场景涉及数量巨大且分布零散的海量知识规则，蕴含着丰富的数值信息与事理逻辑，通过数据挖掘、信息处理和知识计量的手段可建立特定的领域知识图谱，为发电机组设备智能运维提供切实、有价值的参考。
3、发电机组设备实体识别与关系抽取是建模运维知识图谱的基础，...
【技术保护点】
1.一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S1包括下述分步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S2包括下述分步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，步骤S3包括下述分步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于半监督实体关...
【技术特征摘要】
1.一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，步骤s1包括下述分步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，步骤s2包括下述分步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于半监督实体关系联合抽取的发电机组设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，步骤s3包括下述分步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于半...
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