一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统及方法技术方案

技术编号:42379663 阅读:30 留言:0更新日期:2024-08-16 15:05
本发明专利技术涉及汽车风洞的技术领域,具体为一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统及方法,包括:获取各设备的实时设备参量数据和历史设备参量数据;对获取的设备参量数据进行数据预处理;构建从下至上的包含系统、子系统、设备的树形结构评价体系;构建和训练预测模型,预测模型包括第一预测模型和第二预测模型,第一预测模型基于大规模时间序列预测模型构建,第二模型基于DSCNN神经网络和树形结构评价体系构建,使用训练好的预测模型输出系统、子系统、设备、设备参量各层级的健康性预测结果。本发明专利技术可以实现对大风机系统的全面、实时、高效、智能化的健康性预测,确保风洞实验条件的稳定性和经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及汽车风洞运维系统,具体为一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统及方法


技术介绍

1、汽车风洞是一种专为汽车空气动力学研究而设计建造的大型实验设施,主要用于模拟真实环境中汽车在不同速度、不同气流条件下的空气动力学特性。大风洞通常具备高流速、大尺寸、高精度测量等特点,能够为汽车制造商提供详尽、准确的空气动力学数据,对车辆的风阻系数、气动升力、侧风稳定性、冷却系统效能、空气声学等多方面进行深入研究与优化。汽车大风洞的核心为大风机系统,通常由多台大型轴流风扇或高压气源(如离心式压气机)组成,为风洞提供高速气流。这些设备需要高功率的电动机或燃气轮机驱动,涉及复杂的电力分配、负载均衡和控制系统。由于系统中包含了多种设备和传感器类型,因此维护难度较高。

2、当前,大风机系统的维护手段还存在诸多不足之处:

3、1、缺乏基于状态监测和数据分析的预测性维护技术,以传统的定期检修、故障后维修为主,这种被动式的维护策略依赖于设备运行时间或经验判断,而非基于设备实际健康状况,可能导致维护不足,设备故障风险增大;

4、2、维护决策、故本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征在于,所述树形结构评价体系按照以下步骤建立:

3.根据权利要求2所述的一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征在于,所述数据预处理包括特征选择、归一化、奇异值处理和数据清洗;对历史设备参量的预处理还包括:

4.根据权利要求3所述的一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征在于:所述第一预测模型的表达式为:

5.根据权利要求4所述的一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征在于,

6.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征在于,所述树形结构评价体系按照以下步骤建立:

3.根据权利要求2所述的一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征在于,所述数据预处理包括特征选择、归一化、奇异值处理和数据清洗;对历史设备参量的预处理还包括:

4.根据权利要求3所述的一种汽车风洞大风机系统健康性预测系统,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:王文杰王锐徐磊王庆洋石锋周致圆兰鹏冉茂国周游唐澜谭文林张皓崎张丹
申请(专利权)人:中国汽车工程研究院股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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