【技术实现步骤摘要】
本公开涉及健康检测，尤其涉及一种脑卒中风险识别方法及装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、脑卒中发病的有效识别是脑卒中高效救治的开始，第一目击者往往是普通群众，而并非专业的医疗救护人员。发病后没有在第一时间请求救治帮助是脑卒中院前救治延误的主要影响因素。独居者造成院前延误的可能性是与他人同居的1.76倍。脑卒中急救院前延误是一个全球性的问题，被视为许多发展中国家和地区的危机，许多脑卒中病人院前就诊存在明显院前延误和转运延误，院前延误的中位数在很多国家都长达11～20小时，院前救治延迟已成为影响脑卒中急性期救治极为重要的瓶颈。
2、目前常用的院前脑卒中筛查工具有辛辛那提院前卒中量表、面臂语言试验、洛杉矶院前卒中量表、墨尔本急救车卒中筛检表和急诊室卒中识别量表，这些工具对于使用者需要有一定的医学专业背景，对于普通群众无法在第一时间使用该量表对脑卒中发病情况进行评估。我国提出适合中国人群脑卒中快速识别工具“中风120”，但对于独居老人发病的时候或发病时身旁没有其他人的时候，也无法使用评估工具，导致不能在第一时间进行救治。
<...【技术保护点】
1.一种脑卒中风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心率数据包括平均R-R间期、全部正常R-R间期的标准差、连续正常R-R间期差值的标准差、相邻正常R-R间期之差大于50ms的个数、相邻正常R-R间期之差大于50ms的个数占总R-R间期个数的百分比、相邻正常R-R间期之差大于20ms的个数、相邻正常R-R间期之差大于20ms的个数占总R-R间期个数的百分比、相邻正常R-R间期差值的均方根、相邻正常R-R间期的中位数、相邻正常R-R间期的范围、相邻正常R-R间期差值的变异系数、全部正常R-R间期的变异系数、平...
【技术特征摘要】
1.一种脑卒中风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述心率数据包括平均r-r间期、全部正常r-r间期的标准差、连续正常r-r间期差值的标准差、相邻正常r-r间期之差大于50ms的个数、相邻正常r-r间期之差大于50ms的个数占总r-r间期个数的百分比、相邻正常r-r间期之差大于20ms的个数、相邻正常r-r间期之差大于20ms的个数占总r-r间期个数的百分比、相邻正常r-r间期差值的均方根、相邻正常r-r间期的中位数、相邻正常r-r间期的范围、相邻正常r-r间期差值的变异系数、全部正常r-r间期的变异系数、平均心率、最大心率、最小心率、心率的标准差、低频功率、高频功率、极低频功率、低频与高频功率比、低频功率标准化单位、高频功率标准化单位、总功率、复杂度熵、连续变异指数、修正的复杂度熵、poincaré散点图的第一标准差、poincaré散点图的第二标准差、poincaré散点图的第一标准差与第二标准差的比值和样本熵。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前目标对象的心率数据进行标准化，并对标准化心率数据进行编码，得到编码后...
【专利技术属性】
技术研发人员：王伊龙，兰蓝，殷晋，秦睿，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：
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