基于ECharts的时点效应时序图绘制方法技术

本发明专利技术公开了基于ECharts的时点效应时序图绘制方法，具体按照以下步骤进行实施：步骤1、制定预处理数据需要的入参数据结构；步骤2、制定时点效应数据预处理结构；步骤3、通过接口获得符合入参数据结构的时点效应数据；步骤4、将入参数据的结构转换为时点效应的预处理结构；步骤5、进行ECharts配置项生成；步骤6、Echarts根据配置项及其他用户自定义配置生成最终时点效应时序图。本发明专利技术具有能够实现不连续时序数据在一张图内长时间跨度的可视化展示的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机技术，具体涉及基于echarts的时点效应时序图绘制方法。

技术介绍

1、数据可视化是一种通过将科学数据转化为直观的、可视的信息，帮助人们更好地理解这些数据的技术。它不仅可以帮助人们更好地分析和理解数据，还可以提高数据的可靠性、可重复性和可验证性。近年来，随着数据的快速增长和技术的进步，数据可视化技术得到了广泛的应用。它已经成为各个行业中不可或缺的一部分。

2、echarts是一种数据可视化技术，可将格式化后的数据进行图表绘制展示。广泛运用在各个行业领域，包括数字城市、防灾减灾、商业分析等，并且展示平台广泛，通过电脑、手机等带有现代网页浏览器的终端机器均可访问，可触达范围广，直观、便捷。

3、目前，金融行业中也在逐步采用echarts等计算机图表库对行业研究的数据进行图形化展示。时点效应指的是金融市场在特定的时间节点的涨幅波动或者收益水平与其他交易日不同的一种现象。往往需要体现特定时间节点的前后一段时间的交易日在周期中的表现情况，是一种带有间隔的时序数据。对于时点效应的研究所展示的和提供的分析资料通常以文字描述或本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于ECharts的时点效应时序图绘制方法，具体按照以下步骤进行实施：

2.根据权利要求1所述的基于ECharts的时点效应时序图绘制方法，其特征在于，所述步骤1中入参数据结构包括研究指标的时点效应数据属性及内部包含数据日期以及所在时间跨度、研究指标的名称与单位、指定时间跨度内选用的数据固定个数；时点效应数据按照制定的数据格式返回，每个数据集对应的是一个日期以及一个时间跨度，与指标数据的第一层级的数组数量对应，指标信息的指标名称和指标单位提供图表绘制图例以及坐标轴上的显示单位，时间段内数据固定个数是研究时选定的观察前后时间段，代表时间点前后一定天数数据长度。

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【技术特征摘要】

1.基于echarts的时点效应时序图绘制方法，具体按照以下步骤进行实施：

2.根据权利要求1所述的基于echarts的时点效应时序图绘制方法，其特征在于，所述步骤1中入参数据结构包括研究指标的时点效应数据属性及内部包含数据日期以及所在时间跨度、研究指标的名称与单位、指定时间跨度内选用的数据固定个数；时点效应数据按照制定的数据格式返回，每个数据集对应的是一个日期以及一个时间跨度，与指标数据的第一层级的数组数量对应，指标信息的指标名称和指标单位提供图表绘制图例以及坐标轴上的显示单位，时间段内数据固定个数是研究时选定的观察前后时间段，代表时间点前后一定天数数据长度。

3.根据权利要求2所述的基于echarts的时点效应时序图绘制方法，其特征在于，所述步骤2中时点效应数据预处理结构包括数据的实际日期数据组、展示在图表坐标轴上的时间跨度数据组、指标信息、以及数据集本身；实际数据日期和数据集将以图例形式出现在图表中，坐标轴上的刻度按照周期跨度来显示，其他数据结构作用不变。

4.根据权利要求3所述的基于echarts的时点效应时序图绘制方法，其特征在于，所述步骤3中需要的入参数据结构的数据，由接口提供，根据数据本身特点以及研究范围不同，对数据进行差异化处理形成入参数据；获取时点数据形成入参数据结构时，要求数据除首尾时间跨度外，其他跨度提供数据点长度应与固定数据个数保持一致；首尾跨度数据由于选择范围日期可自由指定，开始与结束的数据截取时间出现在时间跨度中因此造成首尾长度不一致是正常现象，以此为要求从数据源获取指定格式数据。

5.根据权利要求4所述的基于echarts的时点效应时序图绘制方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：余佳炜，王建龙，
申请(专利权)人：西部证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：